「旅する人は全員Vlogを撮ったらいい」AI時代ほど“自分が本当にそこにいた記録”の価値が上がる→アクションカメラやスマートグラスで未来の自分に一次資料を残そう
さとうしょうすけ @shosuke_sato 旅する人は全員Vlogを撮ったらいいのに、と思っています。 別にYouTuberになる必要はないし、誰かに見せる必要もないです。 でも、今日歩いた街とか、食べたものとか、出会った人とか、そのとき考えていたことって、たぶん10年後にはほとんど忘れてしまう。 写真は撮るけど、そのとき自分が何を考えていたのかは残らないんですよね。 AIがなんでも生成できる時代になるほど、「自分が本当にそこにいた」という記録の価値が上がっていくと思っています。 だから僕は世界一周をしながら、できるだけ毎日Vlogを残しています。 未来の自分に、自分の人生の一次資料を残している感覚です。 2026-08-19 20:06:29
AIお姉ちゃんへの道（2026年版） - nomolkのブログ
AIお姉ちゃんというのは2023年に骨しゃぶり氏によって提唱された、ChatGPTに顔画像をつけてカスタム指示で人格も指定することで、お姉ちゃん化するカスタマイズのことである。 honeshabri.hatenablog.com 当時自分もやってみたくなって真似してみたら意外に大変だったという記事を書いた。 nomolk.hatenablog.com 自分のChatGPTはこのときにお姉ちゃん化されたままなんとなくずっと使っているのだが、最近になって「もうちょっと表情欲しいな」とか思って設定しなおしたらめちゃくちゃ簡単だったのでここで紹介する次第です。 これがAIお姉ちゃん お姉ちゃんの見た目を作る 2023年のお姉ちゃんはとにかく見た目を作るのが大変だった。 画像生成にはStableDiffusionをローカルに入れる必要があり、一度生成した絵から同一人物の表情違いを生成するには数々のプ
ベテランエンジニアのPRレビュー187件を分類してみたら、バグは5件に1件しか指摘されていなかった - Qiita
上位2つで61件、全体の33%。一方、いわゆるバグ相当（3位の「値そのもの」＋7位の「データが壊れないか」）は38件で20%です。5件に1件しかない。 レイヤーが変わると領域も入れ替わる 同じ人のレビューでも、対象がバックエンドかモバイルかWebフロントかで、厚い領域がはっきり違いました。 バックエンドは「値の正しさ」が20%で突出（金額・時刻・DB制約）。モバイルは「データが壊れないか」「変更の波及」「外部SDK」に寄る。Webフロントは「一貫性」と「意図の保存」だけで半分を占め、「外部との境界」と「検証できるか」はゼロです。 全領域を毎回見る必要はなくて、差分のレイヤーで絞れる。これが分かっただけでもだいぶ気が楽になりました。 各領域で実際に何を指摘しているのか ここからが本題です。11領域それぞれ、実物を2件ずつ並べます。事例は社外向けに一般化していますが、指摘の構造はそのままです。
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