正規数 - Wikipedia
数学における正規数（せいきすう、（英: normal number）とは、実数のうち、その小数部の数字が一様に分布し、数字の列が現れる頻度に偏りがないものをいう（より詳細な定義については #定義 を参照）。 r 進法での表示についてこの性質を持つ数を r 進正規数という。単に正規数と述べた場合は、2 以上の任意の整数 r に対して r 進正規数であることを意味する。 一般論としてほとんど全ての実数が正規数であることが知られているが、その証明は構成的（英語版）でないため、正規数であることが判明している具体的な数は非常に限られている。例えば、2の平方根、円周率、ネイピア数はそれぞれ正規数だと予想されているが、その通りか否かは未だ知られていない。 定義[編集] 本記事では数学のみならず計算機科学の用語および記号も用いる。Σ を r 個の文字の集合（アルファベット）とする。Σ∞ で Σ の元からな
メビウス・ラビリンス
［荒木飛呂彦のコマ割りの原理 - その4］での 荒木割り数の測定値に誤りがあったので訂正します。 ◆ 荒木割り数の訂正 訂正する箇所を赤字で示します。 001~005 0/102 微妙な例が1例ある（DIOの棺桶） 006~010 0/97 011~015 0/100 016~020■1/96 微妙な例が1例と最初の例("力"のスタンド）がある 021~025■1/95 ディオをテレビで透視する場面に1例 026~030■1/95 黄の節制に1例 031~035■4/99 吊られた男に3例、女帝に1例 036~040 0/95 041~045 0/97 046~050 0/95 051~055■4/97 太陽に3例、死神13に1例 056~060■2/98 死神13に2例 061~065■8/97 審判に8例 066~070■■■24/95 女教皇21例、愚者3例、ジョジョがエジプトに上陸
naoyaのはてなダイアリー
ときどき、たまたま自分がそのとき考えていたことについてそれを補強するような材料が偶然たくさん集まってくる、なんてことがあります。そんな出来事があったので、ちょっとブログを書いてみようかなと。 以前に HBFav を作ったときこんなことを書きました。 Mark Zuckerberg は、いずれみんな、ニュースは友人知人経由で知ることになるだろうと言っていました。自分もそうなるだろうと思います。 4年ぐらいが経ちましたが、その思いは以前よりも増して確信めいたものになってきています。 ところで先日、Twitter の iOS アプリに「ニュース」という機能が追加されました。人によっては出てないそうなのでまだテスト中か、もしくは既に削除されているのかもしれないですが。 この機能についての自分の感想は以下のようなものでした。 もうすこし補足します*1。 Facebook や Twitter のような
CMU 15-463: Computational Photography
INSTRUCTOR: Alexei (Alyosha) Efros (Office hours: Tu 5-6pm, NSH 4207) TA: Alvaro Collet (Office hours Tuesdays 3:30pm-4:30pm, NSH 235.01) Laura Trutoiu (Office hours: Wednesday 4:00 - 5:00pm, NSH 4228 Graphics LAB) UNIVERSITY UNITS: 12 SEMESTER: Spring 2010 NEWSGROUP: http://groups.google.com/group/15463_spring10_cmu (need to join Google) IMAGES: http://picasaweb.google.com/15463spring2010cmu WEB
マイクロソフトリサーチ - Wikipedia
マイクロソフトリサーチ（Microsoft Research、MSR）は、計算機科学に関するさまざまな研究を行う機関。リチャード・ラシッド博士がマイクロソフトに入社する条件として、同研究所の設立と、その独立性を約束させ、1991年9月に設立された。 名称からもわかるようにマイクロソフトの関連機関ではあるが、完全に独立した研究機関であり、そこで行われる研究内容については、たとえマイクロソフト本社の首脳陣であっても一切の口出しは出来ないことになっている。 世界でも最も有力な研究機関の一つである。現在、チューリング賞受賞者のアントニー・ホーア、フィールズ賞受賞者のマイケル・フリードマン、ウルフ賞受賞者のラースロー・ロヴァース、マッカーサー・フェローに選定されたジム・ブリン、ダイクストラ賞（英語版）受賞者のレスリー・ランポートらをはじめ、著名な物理学・計算機科学・数学の専門家たちが数多く参加してい
Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed.
Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed. © 2022 Richard Szeliski, The University of Washington Welcome to the website (https://szeliski.org/Book) for the second edition of my computer vision textbook, which is now available for purchase at Amazon, Springer, and other booksellers. To download an electronic version of the book, please fill in your information on this page. You are welco
Book - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
書籍・資料† 機械学習や統計関係の書籍をみなさんに紹介しましょう． 機械学習全般の教科書については 機械学習#TextBook も参考にして下さい． 論文の紹介は「論文」 にあります． 機械学習・統計・データマイニングの書籍・論文の英語表現は「English」にあります． Christopher M. Bishop著“Pattern Recognition and Machine Learning”の日本語版 「パターン認識と機械学習 - ベイズ理論による統計的予測」サポートページ 赤穂 昭太郎著 「カーネル多変量解析」のサポートページ ↑ リンク† 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム 講義ビデオ BayesFun の書評 (BayesFun:BookReview/和書, BayesFun:BookReview/洋書) Top Mentioned AI & Machine L
PRML - 朱鷺の杜Wiki パターン認識と機械学習 - ベイズ理論による統計的予測
パターン認識と機械学習 - ベイズ理論による統計的予測† This is a support page for the Japanese edition of "Pattern Recognition and Machine Learning" authored by C. M. Bishop. 本書は，Christopher M. Bishop 著「Pattern Recognition and Machine Learning」の日本語版です．上下2巻の構成です． パターン認識や機械学習の各種のアルゴリズムや背後の考えについて，ベイズ理論の観点から解説した教科書です． 基礎的な線形モデルから，カーネルトリック，グラフィカルモデル，MCMCなどの発展的な話題までをバランス良く収録しています． 数式による形式的な記述だけにとどまらず，豊富なカラーの図による直観的な説明もなされています． 本
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ドイツZDF-Frontal21 福島原発事故、その後（日本語字幕） - YouTube
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