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ナンクル力学系
wkmy 2011/09/05
アニメーション

Python

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グラフを見て分かるNeural Networksシリーズ〜グラフ描くためのpythonのコード〜
import pylab import scipy pylab.clf() gx0, gx1, gx2 = 0.1, 0.3, 0.95 gy0, gy1, gy2 = 0.1, 0.3, 0.95 x = scipy.arange(-5,5,0.5) a = pylab.axes([gx1, gy1, gx2-gx1, gy2-gy1]) pylab.plot(x,scipy.tanh(x)) pylab.axis((-5,5,-1.1,1.1)) pylab.setp(a,xticks=[],yticks=[]) t = scipy.arange(0,20,0.1) x1 = 0.5 * scipy.sin(t) x2 = 0.5 * scipy.sin(t) + 2.0 x3 = 0.5 * scipy.sin(t) + 4.0 a = pylab.axes([gx1, gy0, g
wkmy 2011/08/25
python
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ナンクル力学系
Cでベクトル演算沢山やるような数値計算をするときに多次元配列を a[i][j] と a[i*Nj+j] のどちらで書くのが速いか気になったので試してみた．(Njは添え字jの数ね．) x 始めは， a[i*N+j]で書くよりa[i][j]で書くほうが速いかｗってか当たり前かな．毎回i*Nやるの無駄だし． — Twitter / tkf: a[i*N+j]で書くよりa[i][j]で書くほうが … と思ってたけど，ポインタ参照(*)とアドレス取得(&)って四則演算くらい計算コストかかるもんなんだろうか — Twitter / tkf: ポインタ参照(*)とアドレス取得(&)って四則演算く … とか良くわからないなと思ってたら @tkf CPU内部の四則演算より、メモリアクセスの方が、一般に時間はかかるでしょう。キャッシュ (先読み）メモリがあるのは、そのためでしょう。 — Twitter
wkmy 2011/05/26
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