CVXOPT: Python Software for Convex Optimization The CVXOPT website has moved to cvxopt.org and a GitHub repository.
import pylab import scipy pylab.clf() gx0, gx1, gx2 = 0.1, 0.3, 0.95 gy0, gy1, gy2 = 0.1, 0.3, 0.95 x = scipy.arange(-5,5,0.5) a = pylab.axes([gx1, gy1, gx2-gx1, gy2-gy1]) pylab.plot(x,scipy.tanh(x)) pylab.axis((-5,5,-1.1,1.1)) pylab.setp(a,xticks=[],yticks=[]) t = scipy.arange(0,20,0.1) x1 = 0.5 * scipy.sin(t) x2 = 0.5 * scipy.sin(t) + 2.0 x3 = 0.5 * scipy.sin(t) + 4.0 a = pylab.axes([gx1, gy0, g
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