ようやく数値計算のコアの部分をPythonで作れる段階に参った。手始めに、単純な行列計算をテストしようと思い線形代数のモジュール scipy.linalg を呼び出してみたのだが、、、 >>> import scipy.linalg Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ? File "/usr/lib/python2.3/site-packages/scipy/linalg/__init__.py", line 8, in ? from basic import * File "/usr/lib/python2.3/site-packages/scipy/linalg/basic.py", line 227, in ? import decomp File "/usr/lib/python2.3/site-packa
lightdmだけ先にインストールしてしまうのがおすすめ。 カスタムOSインストール Ubuntu 12.04 amd64を選ぶ。 lightdmのインストール。 sudo apt-get install lightdm 再起動をせずに以下の作業を続ける。 Ubuntu日本語フォーラム / テキストログインする方法は?から抜粋した。 /etc/init/lightdm.overrideというファイルがないことを確認してから、次のコマンドを実行。 echo manual | sudo tee /etc/init/lightdm.override "manual"という単語だけが記されたlightdm.overrideができる。 /etc/default/grubを編集。 vi /etc/default/grub GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT= という設定が二つある。自
この Web ページでは, ATLAS と CBLAS と LAPACK のインストール手順を図解で説明します. ATLASとは, GotoBLAS と並んで,BLAS 実装の決定版です. (無料で使えるソフトウエアの範囲では,そう言い切ってしまって良いと考えています.ライセンス条項は各自でよく確認してください.どちらも素晴らしいソフトウエアです). CBLAS は,それらの BLAS 実装を,C 言語から使えるようにするためのプログラムです(本来の BLAS 実装は FORTRAN). CBLAS は,ATLAS に同梱されていますので,ATLAS をインストールすると,CBLAS もインストールされたことになります. LAPACK とは,行列に関する種々の問題(連立1次方程式,固有値問題,などなど多数)を解く機能を持つソフトウエア.BLAS の機能を使います. <BLAS の機能の概要
by Forrest Sheng Bao http://fbao.net I did this on a cluster using Intel Xeon CPUs and CentOS 5.4(equivalent to Red Hat Enterprise Linux 5.4). I think this note also works for other Linux distributions, if you wanna compile ATLAS from scratch. You may do so to prepare other software that needs ATLAS, such as numpy. Step 1: download and prepare files 1.1 Get to ATLAS project homepage to download AT
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