AWSのログ管理ベストプラクティス
9. 収集 処理 分析 保存 データ収集と 保存 データ処理イベント処理 データ分析 データ 答え 分析前の前処理等、 いわゆるETL （抽出、変換、挿 入 ）的な処理 各サーバや、サー ビスからのログを 収集する ログに対して各種 分析をかける 収集したログを サーバやデータス トアに保存する 10. Amazon S3 Amazon Kinesis (Streams, Firehose) Amazon DynamoDB Amazon RDS (Aurora) AWS Lambda KCL Apps Amazon EMR Amazon Redshift Amazon Machine Learning 収集 処理 分析 保存 データ収集と 保存 データ処理イベント処理 データ分析 データ 答え Amazon Athena
Satnam Singh's Blog: Logging Kubernetes Pods using Fluentd and Elasticsearch
Collecting the Output of Containers in Kubernetes PodsThis article explains how the log output (stdout and stderr) of containers in Kuberenetes pods can be collected using the services offered by Kubernetes itself. Figure 1 illustrates the target scenario: Figure 1: Several application pods having their logs collected with a Fluentd pod The gray box contains four nodes (e.g. GCE VMs) that are part
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fluentdでログが欠損する可能性を考える : sonots:blog
