知ると便利なヒアドキュメント - Qiitaよく、コマンドを実行する時に引数としてファイルを指定して、その中に書かれた物を使うといった物がある。例えばsftpのコマンド。更にはsshのキーファイルやpgpass、rsyncのエクスクルードなどなど。そういうコマンドをシェルから呼ぶ時にヒアドキュメントを使うと綺麗にかけたりすることがあります。 複数行に渡るファイルをシェルから作るときもechoを連発する必要もなくなります。 ヒアドキュメントとは
ssh config最強設定 - Qiita
更新履歴 2017/01/22 Includeについて追記 2017/10/28 KexAlgorithm から ecdh を削除, Macs の順序を再考 2017/12/07 MacsからRIPEMD系を削除 2019/06/13 VSCode Remoteが使えないのでLogLevelを削除 2020/05/27 使えるCipherなどをリストアップするコマンドの説明を追加, 各種項目の見直し 2020/05/29 rsa-sha2-512,rsa-sha2-256 をHostKeyAlgorithmsに追加、ついでに接続互換性のために強度のひくいhmac-sha1をMacsに追加 2020/09/28 ControlMasterのパスを%Cに変更 2020/12/09 過剰な頻度であったRekeyLimitを長く(60s->600s)した 2021/10/07 暗号化スイートの設定
【Tesseract】Pythonで簡単に日本語OCR - Qiita
0. はじめに 書けるネタを探しながらの投稿ですが、今回はOCRをやってみたので共有します。 なおせっかくなので連載ネタとして考えており、最終的にはGUIアプリをexe化して配布するところまで解説します 【第1回】Pythonで日本語OCR ←今回の記事 【第2回】PythonでオリジナルGUIアプリを作成 【第3回】Pythonで作成したアプリをexe化して配布する 動作環境 OS : Windows10 pro Python : 3.8.3 Tesseract : 5.0.0 pyocr : 0.8 jupyter notebook 1. Tesseractの導入 導入記事は無数にあり、今更ここに書いても冗長になってしまう為、わかりやすく書かれていた以下参考サイト(ひつじ工房様)の「tessreractインストール」の部分で入れていただければOKです。 ・選択肢に紛らわしい「javan
Raspberry PiにPython3.9をインストールする - Qiita
0.準備 1.ソースのダウンロード 2.ダウンロードしたソースの展開 3.コンパイル＆インストール 4.バージョン確認 #準備 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade -y #ソースのダウンロード wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.4/Python-3.9.4.tgz #ダウンロードしたソースの展開 tar zxvf Python-3.9.4.tgz #コンパイル＆インストール cd Python-3.9.4 ./configure make sudo make install #バージョン確認 python3.9 -v
pip install 時のエラー（pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.） - Qiita
pip install 時のエラー（pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.）Pythonerrorpip Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.",)': /simple/pip/ Could not fetch URL https://pypi.org/simple/pip/: There wa
PythonでOCR（テキスト検出） - Qiita
import easyocr image_path = 'texts.jpg' reader = easyocr.Reader(['en']) # this needs to run only once to load the model into memory results = reader.readtext(image_path) これだけ。 結果は [xyxy座標, テキスト, 信頼度] [([[1242, 3507], [2285, 3507], [2285, 4207], [1242, 4207]], '10', 0.9998860368237108), ([[1201, 4275], [2261, 4275], [2261, 4738], [1201, 4738]], 'kmlh', 0.9946403503417969)] 使用可能な言語は以下で、二つ以上の言語を同時検出で
Webcamで設定可能な解像度やフレームレートを調べる方法 (video4linux2) - Qiita
$ v4l2-ctl --list-formats-ext ioctl: VIDIOC_ENUM_FMT Index : 0 Type : Video Capture Pixel Format: 'YUYV' Name : YUYV 4:2:2 Size: Discrete 640x480 Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps) Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps) Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps) Interval: Discrete 0.067s (15.000 fps) Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps) Interval: Discrete 0.200s (5.000 fps) Size: Discrete 160x12
Webカメラでこまったらまずこれをやれ - Qiita
概要 謎のエラーでwebカメラから画像がとれないorおかしい場合のトラブルシューティングを自分なりにまとめました。 きっかけ なんじゃこりゃああああああああああああああああああああああああああ！！！！！！！！！！！！ OpenCVでいつものようにwebカメラから撮ってきたところ、画像の半分ほどが緑で埋まる事態に。 解決に5時間ほど費やしてしまったので、今後のためにまとめた。 その1. カメラがデバイスとして認識されているか USBにwebカメラを刺した後、あるいは撮影しようとした後にdmesgになんか出力されてないか見る。 $ dmesg [13759.750846] input: UVC Camera (046d:0825) as /devices/platform/scb/fd500000.pcie/pci0000:00/0000:00:00.0/0000:01:00.0/usb1/1
RaspberryPi + OBD2 で取得した車両情報を解析してみる - Qiita
オフィスや自宅を快適にするIoT byゆめみ③ Advent Calendar 2018 さて、このAdvent Calendarの趣旨に合っているのか？と思っている皆さん。「タイトル」的にはアウトですが、「テーマ」的にはセーフという曲折を含めつつ、書いていきます:) Advent Calendar の趣旨は？ このアドカレのタイトルは「オフィスや自宅を快適にするIoT」ですが、テーマは「続々と登場するIoTガジェットやサービス。果たして実際に生活は豊かになるのか？皆さんが試してみた、生活や身の回りを改善するIoTプログラミングを、教えてください。」 とあったので、「自分の好きな車 = 身の回り」ってことにしました（すいません🙇♂️） TL;DR ODB2 + Raspi で車の走行性能を数値化できる（ようになるための準備ができる） 車種にもよりますが、自分の車では「エンジン回転数」「
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