Apache Cassandra 用 Amazon Keyspaces – アマゾン ウェブ サービス
Amazon Keyspaces (Apache Cassandra 用) は、スケーラブルで可用性の高い、Apache Cassandra 互換のマネージドデータベースサービスです。Amazon Keyspaces では、現在使用しているのと同じ Cassandra アプリケーションコードとデベロッパーツールを使用して、AWS で Cassandra ワークロードを実行できます。サーバーをプロビジョニング、パッチ適用、または管理する必要はなく、ソフトウェアをインストール、保守、または運用する必要もありません。Amazon Keyspaces はサーバーレスであるため、使用するリソースのみに料金を支払うだけで、サービスはアプリケーショントラフィックに応じてテーブルを自動的にスケールアップおよびスケールダウンします。事実上無制限のスループットとストレージで毎秒数千のリクエストに対応するアプリ
GitHub - influxdata/influxdb-comparisons: Code for comparison write ups of InfluxDB and other solutions
In an attempt to make our performance comparison both realistic and relatable, we decided to build our benchmark suite according to real-world use cases. Micro-benchmarks are useful for database engineers, but using realistic data helps us better understand how our software performs under practical workloads. Currently, the benchmarking tools focus on the DevOps use case. We create data and querie
Analyzing Time Series Data with Apache Spark and Cassandra
You have collected a lot of time series data so now what? It's not going to be useful unless you can analyze what you have. Apache Spark has become the heir apparent to Map Reduce but did you know you don't need Hadoop? Apache Cassandra is a great data source for Spark jobs! Let me show you how it works, how to get useful information and the best part, storing analyzed data back into Cassandra. Th
Couchbase Performance Benchmarking
The document summarizes a benchmarking study conducted by Altoros Systems to compare the performance of Couchbase Server, MongoDB, and Cassandra. It outlines the benchmark goals of having a reproducible workload, using a realistic scenario, and comparing latency and throughput. It describes the benchmarking tools, scenario details involving data size, operations, and hardware configuration. Config
Processing Twitter Events in Real-Time with Oracle Event Processing (OEP) 12c
Processing Twitter Events in Real-Time with Oracle Event Processing (OEP) 12c This session will present how to connect to the Twitter Streaming API and process and analyse the tweets in real-time by using Oracle Event Processing. We will see how typical analytics on a such social media data can be done directly on the event stream using Java and/or the Continuous Query Language (CQL). How do we be
Apache Cassandra Performance Benchmarking | DataStax
Apache Cassandra Benchmarking: 4.0 Brings the Heat with New Garbage Collectors ZGC and Shenandoah Apache Cassandra 4.0 beta is the first version that supports JDK 11 and onwards. Latency is an obvious concern for Apache Cassandra™ users and big hopes have been put into ZGC, the new low latency garbage collector introduced in JDK 11. It reached GA in JDK 14, which made us eager to evaluate how good
FAQ_JP - Cassandra Wiki
FAQ CassandraはListenAddress設定で何故0.0.0.0(全アドレス)でリッスンできないのですか? Cassandraはどのポートを使うのですか? Cassandraは何故大量のインサート後に遅くなるのでしょうか? 新たにノードを追加したときに，既存のデータはどうなってしまうのでしょうか? 動いているクラスタに新たにカラムファミリを追加したり削除したり改名したりできますか? Thriftクライアントやハイレベルクライアントがどのノードに接続しているかは問題になるでしょうか? Cassandraを動かすマシンの推奨スペックってどんなものでしょうか? SSTablesとMemtablesって何ですか? Javaで何故TimeUUIDTypeを使うのが難しいのでしょうか? Cassandraからデータを削除したのにディスク使用量は同じです.何が起こってるのでしょうか? 何故
Cassandraクラスタと、DataStax OpsCenterの構築 | さぶみっと！JAPAN
Cassandraのクラスタ環境を構築して、DataStax OpsCenterでデータの管理ができるようにします。 Cassandraの設定方法のサンプルを載せているblogなどは沢山あるのですが、旧バージョンのCassandraを試している記事が多くて、頻繁にバージョンアップするCassandraに情報が追いついていません。 ここでは、新しくCassandraを試してみたい方に参考になればと考えて記事を書きました。 また、DataStax OpsCenterというツールを利用して、データの可視化にも挑戦しています。 Cassandraとは 公式ページ：http://cassandra.apache.org 正式名称はApache Cassandraです。 Wikiより引用 『Cassandraは、非常に高いスケーラビリティーを持ち、イベンチュアルコンシステントな分散システム構造のKVS
listen_addressとrpc_addressの違い - なるようにしかならん
listen_address : ノード間通信で利用する。その為、他のノードからアクセス可能なアドレスにしておく必要がある。 rpc_address : Thriftインターフェース。いわゆるアプリとの通信で利用する。 参考にしたのは、以下。 http://wiki.apache.org/cassandra/MultinodeCluster_JP
GitHub - datastax/spark-cassandra-connector: DataStax Connector for Apache Spark to Apache Cassandra
DataStax Enterprise OpsCenter | Datastax
Large-Scale Operations... on AutopilotMake your database management and monitoring as simple as the push of a button to increase operational simplicity and productivity and reduce operational overhead. Operational SimplicityEliminate operational headaches with automatic backups, reduced manual operations, and rapid performance issue detection.
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Apache Cassandra | Apache Cassandra Documentation
Node-to-node encryption
Client-to-node encryption
Getting started using CQL | DataStax Cassandra 1.2 Documentation
Cassandra cqlsh query fails with no error
Monitoring a Cassandra cluster
storm-cassandra/examples at master · hmsonline/storm-cassandra
GettingStarted - Cassandra Wiki