This document summarizes the new features and improvements in Apache HBase 0.98, including: 1) Performance enhancements such as reverse scans, improved write throughput, and stripe compactions. 2) New security features like endpoint access control, transparent encryption, per-cell ACLs, and visibility labels. 3) Additional features like MapReduce over snapshots and REST streaming scans. 4) The rel
RabbitMQ Highly Available Queues and Clustering using Amazon EC2 という AWS 環境での RabbitMQ クラスタ構築に関する面白い記事を見かけた。 知識の再確認のため、以下をメモ。 RabbitMQ のクラスタの構築 HA:Active-Standby(Shared Nothing) HA:Active-Standby(Shared Storage) HA:Active-Active(Mirrored Queue) RabbitMQ のクラスタリングの特徴 Erlang/OTPの 分散フレームワークをベースにしている。 ノード間でCookie(/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie)を同じにする ノード名(デフォルトはホスト名)をクラスタ間で重複しないようにする キューのメタ情報とキューが管理さ
Apache Storm vs. Spark Streaming – two Stream Processing Platforms compared Storm as well as Spark Streaming are Open-Source Frameworks supporting distributed stream processing. Storm has been developed by Twitter and is a free and open source distributed real-time computation system that can be used with any programming language. It is written primarily in Clojure and supports Java by default. Sp
Overview This guide covers fundamental topics related to RabbitMQ clustering: How RabbitMQ nodes are identified: node names Requirements for clustering What data is and isn't replicated between cluster nodes What clustering means for clients How clusters are formed How nodes authenticate to each other (and with CLI tools) Why it's important to use an odd number of nodes and two-cluster nodes are
システムにマウントされているファイルシステムの種類は、dfコマンドで調べることができる。dfはディスクの使用状況を表示するコマンドだが、-Tオプションを付けて実行することにより、ファイルシステムの種類が表示される。 例えば、ReiserFSのパーティション(/dev/hda9)を/mntにマウントした状態では以下のようになる。 # df -T Filesystem Type 1K-ブロック 使用 使用可 使用% マウント位置 /dev/hda5 ext3 15116836 13558036 790896 95% / none tmpfs 517056 0 517056 0% /dev/shm /dev/hda9 reiserfs 10482044 2331120 8150924
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