第3章 設定
HBase は、Hadoop と同じ設定システムを使っています。デプロイの設定を行うには、環境変数を収めたファイル conf/hbase-env.sh を編集し (このファイルの設定の大部分は、クラスタを起動するためのランチャーシェルスクリプトで使われます)、次に、HBase のデフォルトを上書きする設定をはじめ、使用するファイルシステムや ZooKeeper アンサンブルの場所を HBase に教えるための設定などを XML ファイルに追加します[7]。 HBase を分散モードで実行する場合は、HBase の設定を編集した後、クラスタを構成するすべてのノードに conf ディレクトリの内容をコピーする必要があります。HBase がユーザーに代わってこの処理を行うことはありません。rsync を使ってください。 Hadoop では、サイト固有の HDFS 設定は hdfs-site.xm
Apache Gora™ - Welcome to Apache Gora™
The Apache Gora™ open source framework provides an in-memory data model and persistence for big data. Gora supports persisting to column stores, key value stores, document stores, distributed in-memory key/value stores, in-memory data grids, in-memory caches, distributed multi-model stores, and hybrid in-memory architectures. Gora also enables analysis of data with extensive Apache Hadoop MapReduc
Spark-on-HBase: DataFrame based HBase connector - Cloudera Blog
This blog post was published on Hortonworks.com before the merger with Cloudera. Some links, resources, or references may no longer be accurate. We are proud to announce the technical preview of Spark-HBase Connector, developed by Hortonworks working with Bloomberg. The Spark-HBase connector leverages Data Source API (SPARK-3247) introduced in Spark-1.2.0. It bridges the gap between the simple HB
いまさら聞けないKVSの常識をHbaseで身につける
いまさら聞けないKVSの常識をHbaseで身につける：ビッグデータ処理の常識をJavaで身につける（3）（2/3 ページ） HadoopファミリのKVS「Hbase」とは Hbaseとは、Hadoopの中核技術であるHDFS上に構築されたKVS形式の分散データベースです。 Hbaseを使うときの注意点は、Hbaseのバージョンに合ったHadoopを使用しなければなりません。HbaseとHadoopはバラバラにバージョンが変わるので、注意してください。 Hbaseは、RDBと同じようにテーブルを作成してカラムの中にデータを格納しますが、RDBとはちょっと違います。 Key値を格納するROWが自動的に作られる カラムは「カラムファミリ」と呼ばれる 「カラム名：修飾子」で指定するセルにデータを格納 データ型はbyte[]だけ 履歴が一定数だけ保存される テーブル構造でRDBと一番違うのは、カラム
HDFS HSM and HBase: Introduction (Part 1 of 7)
This is part 1 of a 7 part report by HBase Contributor, Jingcheng Du and HDFS contributor, Wei Zhou (Jingcheng and Wei are both Software Engineers at Intel) Introduction Cluster Setup Tuning Experiment Experiment (continued) Issues Conclusions Introduction As more and more fast storage types (SSD, NVMe SSD, etc.) emerge, a methodology is necessary for better throughput and latency when using big d
HBaseIntegration - Apache Hive - Apache Software Foundation
Avro Data Stored in HBase ColumnsAs of Hive 0.9.0 the HBase integration requires at least HBase 0.92, earlier versions of Hive were working with HBase 0.89/0.90 Hive 1.x will remain compatible with HBase 0.98.x and lower versions. Hive 2.x will be compatible with HBase 1.x and higher. (See HIVE-10990 for details.) Consumers wanting to work with HBase 1.x using Hive 1.x will need to compile Hive 1.
Integration of Hive and HBase
Apache Hive provides SQL-like access to your stored data in Apache Hadoop. Apache HBase stores tabular data in Hadoop and supports update operations. The combination of these two capabilities is often desired, however, the current integration show limitations such as performance issues. In this talk, Enis Soztutar will present an overview of Hive and HBase and discuss new updates/improvements from
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Spark sqlContext - unable to access hbase table mapped in hive as external table
How to create external table for hbase