Python botoからDynamoの操作の事始め - Qiita
初めに Boto(AWSのPython SDK)を使ってDynamo DBにアクセスしたい、と思ったのですが、初歩的な部分でずばり参考になるSample Codeがうまく見つからなかったので、作成したCodeをチラシの裏しておきます。 Dynamoにアクセスしてget_item, query_2, scanをするCode 以下を前提にしています Dynamoへのアクセス権が付与されたIAM Userは作成済で、Access Key IDとSecret Access Keyも作成済 DynamoにはrequestsというTableが既にある requests tableのHashkeyがStringでuserID、Range KeyがNumberでcreated_date # !/usr/bin/env python # coding: utf-8 import boto.dynamodb2
DynamodbのLimitが思った動きでなくて嵌った話(Dynamodbの基本的なクエリ等) - [Dd]enzow(ill)? with DB and Python
Dynamodbを使うようになったのですが、RDBMSに比べるとDynamodbは雰囲気でやっているところが多く、表題のLimitオプションの挙動で嵌ったのでboto3での例とあわせてまとめておきます。 対象テーブル order_table = { 'TableName': 'order_table', 'KeySchema': [ { 'AttributeName': 'user_id', 'KeyType': 'HASH' }, { 'AttributeName': 'ordered_at', 'KeyType': 'RANGE' } ], 'AttributeDefinitions': [ { 'AttributeName': 'user_id', 'AttributeType': 'N' }, { 'AttributeName': 'ordered_at', 'AttributeT
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[ AWS ] 初めてLambda-PythonとDynamoDBに触る人に参考になるかもな話 - Qiita
はじめに 最近サーバレスアーキテクチャに興味を持っています。以下2エントリーはGoogle Apps ScriptでJava Scriptを使った時の記事ですが、今回はAWS上のLambdaを使って、サーバーレスでPythonコードを実行させることをやっていきたいと思います。記事の内容は、Pythonほぼ初めまして&&AWSほぼ初めましての人が、LambdaとDynamoDBでいろいろできるようになるまでの記録を書いていきます。 また最初AWS分かんなさすぎて最初は絶望していたし、Lambdaはエラー出まくって初見殺しだし、Python興味はあるけど使ったこと少なめと、かなり初心者目線で記事を書いていきたいと思ってます。写真多め、初心者がわかる程度の内容を、ひとつずつ書いていく感じですので、PythonistとAWS上級者の方は新しいことはないかと思いますが、どうぞよろしくお願いします。
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[AWS][Python]DynamoDBからboto3を使ってデータを取得する : 工作と競馬
概要 PythonによるAWSのSDK boto3を使って、AWS DynamoDBからデータを取得するコードをまとめた。 背景と目的 AWSのLambda等で、DynamoDBからデータを取得するため、Document等を読みながらコーディングしたが、毎回ドキュメント調べるのは面倒なので、よく使いそうなコードだけ自分用のメモを作って置く。 詳細 ここでは、以下のテーブルからデータを取得することを想定。 テーブル名="test" プライマリパーティションキー="place"、計測場所等を示す文字列 プライマリソートキー="time"、"yyyy-mm-dd HH:MM:SS”形式の文字列 その他のキー=”count”、数値
![[AWS][Python]DynamoDBからboto3を使ってデータを取得する : 工作と競馬](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/da78a05937633f7a2b4b2219826151c370cd607b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fparts.blog.livedoor.jp%2Fimg%2Fusr%2Fcmn%2Fogp_image%2Flivedoor.png)
LambdaでDynamoDBのデータを操作する(Node&Python) - Qiita
はじめに 最近はもっぱらIoT関連の案件を担当しています。 AWSを使っているので、DynamoDBにデバイスからのデータを溜め込んだり、そのデータを取得して可視化したりなどすることが多く、その際にはLambdaが大活躍しています。 主にNode.jsを使っており、案件に応じてPythonでも実装をしていて、自分の中でテンプレート化してきたなーと思ったのでまとめておこうっとな。 DynamoDBにデータをPutする 主にデバイスから受けとったデータをDynamoDBに書き込みます。 本来であればデータを加工する必要がありますが、そこはデバイスによって多種多様ですので割愛します。 ここで重要なのは、PartitionKeyとSortKeyの指定です。 ここを間違えてしまうとエラーを吐いてきます。(Key情報が間違ってるぜ！的な感じ) Node.js const AWS = require("
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DynamoDB customization reference - Boto3 1.38.8 documentation
