Kafka+Spark Streaming+Elasticserachによるシステム構築と検証の進め方
はじめに 前回はSpark Streamingの概要と検証シナリオ、および構築するシステムの概要を解説しました。今回はシステムの詳細構成と検証の進め方、および初期設定における性能測定結果について解説します。 この検証ではメッセージキューのKafka、ストリームデータ処理のSpark Streaming、検索エンジンのElasticsearchを組み合わせたリアルタイムのセンサデータ処理システムを構築しています。今回はKafkaとElasticsearchの詳細なアーキテクチャやKafkaとSparkの接続時の注意点も解説します。 システムの詳細構成 マシン構成とマシンスペック 評価に向けたマシンの初期構成を図1に示します。本システムは以下のノードから構成されます。 センサデータを収集してKafkaに送信する収集・配信ノード Kafkaクラスタを構成してメッセージの受け渡しを行うキューとして
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Maven Repository: org.apache.spark » spark-sql-kafka-0-10
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https://mail-archives.apache.org/mod_mbox/spark-user/201511.mbox/%3CCA+AHuKksNyOxq8NazZA_mbHb+J1Ry-h9gMtXj=Zc5WkHU7Nnvg@mail.gmail.com%3E
Spark-Streaming and dynamic allocation
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Diving into Apache Spark Streaming's Execution Model
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How jobs are assigned to executors in Spark Streaming?