Python, pandas, seabornでヒートマップを作成 | note.nkmk.me
Pythonのビジュアライゼーションライブラリseabornを使うと、二次元データを可視化するヒートマップが簡単に作成できる。 seaborn.heatmap()関数を使う。 seaborn.heatmap — seaborn 0.8.1 documentation pandasは必須ではないが、二次元データとしてpandas.DataFrameを用いると行名・列名がそのままx軸・y軸のラベルとして表示されて便利。 ここでは、以下の内容について説明する。 seaborn.heatmap()関数の基本的な使い方 オブジェクトとして操作 seaborn.heatmap()関数の主な引数 数値を表示: 引数annot カラーバー表示・非表示: 引数cbar 正方形で表示: 引数square 最大値、最小値、中央値を指定: 引数vmax, vmin, center 色（カラーマップ）を指定: 引数
Raspberry PiでBokehを使おうとしたらエラーになった話 - Qiita
この記事について… 普段はRaspberry Piとは無縁なプログラマだったんですが、斯く斯く然々で色々やってみることになりました。普段はWindowsしかいじらないのでLinuxは超初心者ですが、備忘録を兼ねて色々書こうと思います。 尚、2018/05/17現在 Raspbian Stretch Lite 2018-04-18リリースを使用しています。 Bokehでエラー センサーで取得したデータをグラフ化するという場面に遭遇した為、今回はBokehライブラリを使うことにしました。 Traceback (most recent call last): File "/home/pi/.local/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/__init__.py", line 16, in <module> from . import multiarray
seaborn.heatmap — seaborn 0.13.2 documentation
seaborn.heatmap# seaborn.heatmap(data, *, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, robust=False, annot=None, fmt='.2g', annot_kws=None, linewidths=0, linecolor='white', cbar=True, cbar_kws=None, cbar_ax=None, square=False, xticklabels='auto', yticklabels='auto', mask=None, ax=None, **kwargs)# Plot rectangular data as a color-encoded matrix. This is an Axes-level function and will draw the hea
)
Gremlin (query language) - Wikipedia
Gremlin‑Java8, Gremlin‑Groovy, Gremlin‑Python, Gremlin‑Scala, Gremlin‑Clojure, Gremlin‑PHP, Gremlin‑JavaScript, Gremlin‑Typeset Gremlin is a graph traversal language and virtual machine developed by Apache TinkerPop of the Apache Software Foundation. Gremlin works for both OLTP-based graph databases as well as OLAP-based graph processors. Gremlin's automata and functional language foundation enabl
[Swift] [iOS] チャート表示ライブラリ [ios-charts] - Qiita
目的 swiftでのios開発時に、グラフやチャートの表示にめっちゃ使えるライブラリ、ios-chartsの使い方をメモっておこうと思います。 ios-chartsとは Daniel Cohen Gindi氏作成のチャート、グラフ表示を簡単にするライブラリ。 Github: danielgindi/ios-charts デモ: ios-charts/ChartsDemo/ インストール CocoaPodsを使用。 Podfileに以下を記述 できること グラフ、チャートの表示 Line Chart (折れ線グラフ) Bar Chart (棒グラフ) Horizontal Bar Chart (横棒グラフ) Combined Chart (コンビネーショングラフ) Pie Chart (円グラフ) Scatter Bar Chart (散布図) Bubble Chart (バブルチャート)
![[Swift] [iOS] チャート表示ライブラリ [ios-charts] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/65b1fbc23a6fd76c6808b406fd6089087793b587/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCU3dpZnQlNUQlMjAlNUJpT1MlNUQlMjAlRTMlODMlODElRTMlODMlQTMlRTMlODMlQkMlRTMlODMlODglRTglQTElQTglRTclQTQlQkElRTMlODMlQTklRTMlODIlQTQlRTMlODMlOTYlRTMlODMlQTklRTMlODMlQUElMjAlNUJpb3MtY2hhcnRzJTVEJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWNsaXA9ZWxsaXBzaXMmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1hYmRkNDUyNDQ0MWFhMjVmMWJhMTkwNDYxYzA2ZWMwZA%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwdG91eXUmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWIyZmYxMmFhNzgyNDkzMTg0Y2YxYzMwYWU3YjhhYjg5%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dfcb498c443e18356dfdf6fccbf7046de)
今後の負荷を RRDTool を使って予測してみよう
斎藤です。 今日は、RRDToolを使って、今後かかる負荷を手軽に予測する方法をご紹介します。あわせて、プログラムと連携して性能限界を越えそうなサーバがあるかを判定してみます。人手ではまかないきれない数のサーバに対して、一台ずつ問題の予兆を調べるときなどにお試しください。 ※CentOS 6.3 (64bit) + RRDTool の2013/2/20頃の最新ソースを用いて試しています 「限界」を早く知りたい！ ITインフラを運用している方の多くは、Cacti, Munin等で負荷を日々モニタリングされているかと思います。モニタリングしたデータを用いて今後を予測する際、どのようにされていらっしゃいますでしょうか？描かれたチャートの動きをもとに、経験と勘を駆使して「ヨイショ！」っとされている方も、いらっしゃるのではないでしょうか。 特に、ディスク容量やネットワークトラフィック等、根本的な対策
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
PowerPoint Presentation
CEP Market players – end of 2014 – from Paul Vincent – Real Time Intelligence & Complex Event Processing
Example Graphs