Elasticsearch Service と CloudSearch どっちを選べば良いの？ | DevelopersIO
こんにちは、木戸です。 AWS の検索エンジンをベースとしたサービスには、Amazon Elasticsearch Service と Amazon CloudSearch の２つがあります。今回はこの二つのサービスについての用途の違いについてまとめたいと思います（機能比較ではないです）。サービスを選定する際の参考になれば幸いです。 ※ Elasticsearch Service は Kibaba も含め分析用途もありますが、今回は検索にフォーカスしてます。 それではさっそく、 CloudSearch も Elasticsearch も Lucene ベース CloudSearch は現在 Solr ベースとなっており、その検索エンジンのコアには Lucene を使用している。また、Elasticsearch も Lucene をバックエンドに使用しているため、ベースのテクノロジーとしては
Luceneクエリ - Qiita
/* 全て */ name:* /* 0 個以上の任意の文字 */ name:A*A // id=1(name=AAA), id=4(name=AAAA) /* 1個の任意の文字 */ name:A?A // id=1(name=AAA) /* AND */ name:A*A AND rank:A // id=4(name=AAAA, RANK=A) name:A*A && rank:A // id=4(name=AAAA, RANK=A) /* OR */ name:A*A OR rank:A // id=1, 3, 4, 6 (name=AAA, name=AAAA, rank=A) name:A*A || rank:A // id=1, 3, 4, 6 (name=AAA, name=AAAA, rank=A) /* NOT */ name:A*A AND NOT rank:A //
Lucene Scoring - Lucene Tutorial.com
The authoritative document for scoring is found on the Lucene site here. Read that first. Lucene implements a variant of the Tf-Idf scoring model. That is documented here. The factors involved in Lucene's scoring algorithm are as follows: tf = term frequency in document = measure of how often a term appears in the document idf = inverse document frequency = measure of how often the term appears ac
tree-tips: kuromojiの辞書のメンテナンス | Apache Solr
形態素解析による検索とは？ 形態素・同義語の辞書のメンテナンスをする前に、形態素解析による検索について軽く解説します。 検索対象の文字列 文字列１「私はjavascriptというプログラミング言語が得意です！」 文字列２「私はjavaというプログラミング言語が大嫌いです・・・」 RDBで検索する場合 検索ワード「java」をRDBで検索すると、以下のようになります。 select * from hoge where freeword like '%java%'; 文字列１・・・ヒットする。 文字列２・・・ヒットする。 likeは中間一致検索であるため、文字列１・２共にヒットしてしまいます。 文章に対して完全一致検索をしてもほぼ検索にヒットしないので、通常中間一致検索をします。 しかしこの場合、javaを検索したいのであって、javascriptをヒットさせたくありません。 こういう状態を「
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LuceneとSennaの比較：クエリー書式編（後編） | 関口宏司のLuceneブログ
ElasticSearch default scoring mechanism
