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Pythonに関するworpeのブックマーク (6)

  • Automate the Boring Stuff with Python

    Excel is a popular and powerful spreadsheet application for Windows. The openpyxl module allows your Python programs to read and modify Excel spreadsheet files. For example, you might have the boring task of copying certain data from one spreadsheet and pasting it into another one. Or you might have to go through thousands of rows and pick out just a handful of them to make small edits based on so

    Automate the Boring Stuff with Python
    worpe
    worpe 2017/07/07
    “openpyxl”
  • PyQ - 本気でプログラミングを学びたいあなたへ

    必要なのはブラウザだけプログラミングを始める時に、最初につまづくのが環境構築です。 PyQでは環境構築なしで、ブラウザをひらけば10秒でプログラミングを始められます。 読む・書く・動かすサイクルで定着PyQのエディター画面では、実際にブラウザの後ろでPythonが動いています。これにより、教材を読む→コードを書く→実際に動かすという流れを画面内で完結できます。もちろん、自分で内容を変更して、動かして試してみることもできます。 あなたの興味に寄り添う、1500問以上から選べるコンテンツPyQでの学習は、数個の問題からなる「クエスト」という単位で進みます。 600クエスト・1500問以上存在するすべてのクエストは、好きな順に学び放題。 関連の深いクエストはパート・コースにまとめられており、 直感的に様々なクエストを組み合わせて、自分の興味のある分野を学べます。

    PyQ - 本気でプログラミングを学びたいあなたへ
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    worpe 2017/04/13
  • Python の map とfor内包表記(リスト内包表記)は結局どっちが速い? - 私が歌川です

    tl;dr map が遅いとされるのは関数呼び出しの差があったため 現在では(list にこだわらなければ) map は (2017/3/10 11:00追記)イテレータを生成するときは 圧倒的に速い 総合的に見ると,式のみのときはfor内包表記が速く,関数のときは map が速い様子か 追記が増えてきたので,追記部分も読んでもらえるとよさそう. はじめに 「Pythonmap とfor内包表記(リスト内包表記)は結局どっちが速い?」というのは,Python 使いなら誰しもが抱く疑問かと思われる.そういう記事もいっぱいある. そこで,今回はバイトコードと実行時間を見ることで,どちらが速いのかを検証してみた. Python2.7.12 の場合 次のようなコードを用意した.どちらも0から9までの自然数の2乗のリストを返す. 初めに逆アセンブルされたバイトコードを出力し,次に timeit

    Python の map とfor内包表記(リスト内包表記)は結局どっちが速い? - 私が歌川です
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    worpe 2017/03/10
  • YAMAGUCHI::weblog

    はじめに こんにちは、Google CloudでオブザーバビリティやSREのデベロッパーアドボケイトをしているものです。少し時間が経ってしまいましたが、去る8月3-4日に開催された「SRE NEXT 2024」にて、開発フェーズの各段階におけるオブザーバビリティについての発表を行いました。 sre-next.dev スライドはこちらです。 speakerdeck.com 動画は来月公開される予定だと聞いているので、公開され次第ここに埋め込みます。 発表内容のTL;DR 番環境が持つべきオブザーバビリティ(マクロなオブザーバビリティ)は、事前に拾いきれない不測の事態を発見し対応するためのものであるのに対し、リリース以前のオブザーバビリティ(ミクロなオブザーバビリティ)は、求められたパフォーマンスを提供していることの確認をするためのものです。そのため、それぞれに用いるツールセットや取り組み方

    YAMAGUCHI::weblog
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    worpe 2013/01/14
  • HTML, CSS, jQueryから、Ruby, PHP, Java, Python, Git, 正規表現などウェブ制作・開発に役立つチートシートのまとめ -OverAPI

    ウェブ制作・開発時に使用するさまざまな言語・サービスのチートシートをまとめた「OverAPI」を紹介します。 HTML, CSS, jQuery, JavaScriptなどのフロントエンドから、Ruby, PHP, Python, MySQL, Javaなどのバックエンド、正規表現、Gitなども揃っています。

  • python入門チートシート - ナマアシタノム

    内容 python初学者向けの頻出アイテムチートシートを作成してみました。 A4用紙に印刷してちょうどいいように必要事項をみっしりと敷き詰めています。pythonプログラミングのお供にどうぞ。 目次 if文 while文 for文 continue/break文 論理演算 算術演算 関数 リスト ディクショナリ map タプル モジュール クラス 例外 の基的なことをできるだけたくさん盛り込みたかったので記述順番はぐちゃぐちゃしてしまった感じです。 記述ミスあったらごめんなさい。指摘あれば直します 最新版のDLは こちらからどうぞ(v1.1)。 (zip/約50kb/中身はpdf) 古いバージョン v1.1 コメントのid:t-tanakaさん指摘を修正 b:id:cu39さんのコメント「M+2VM+IPAG circleですね。」を見てフォントを「M+2VM+IPAG circle」に

    python入門チートシート - ナマアシタノム
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    worpe 2011/02/16
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