宿泊・飲食業で大幅賃金上昇だが、政策誤ればスタグフレーションに陥る
1940年東京生まれ。63年東京大学工学部卒業、64年大蔵省入省、72年エール大学Ph.D.（経済学博士号）を取得。一橋大学教授、東京大学教授、スタンフォード大学客員教授、早稲田大学大学院ファイナンス研究科教授などを経て、2011年4月より早稲田大学ビジネス・ファイナンス研究センター顧問、一橋大学名誉教授。専攻はファイナンス理論、日本経済論。主な著書に『情報の経済理論』『1940年体制―さらば戦時経済』『財政危機の構造』『バブルの経済学』『「超」整理法』『金融緩和で日本は破綻する』『虚構のアベノミクス』『期待バブル崩壊』『仮想通貨革命』『ブロックチェーン革命』など。近著に『中国が世界を攪乱する』『経験なき経済危機』『書くことについて』『リープフロッグ 逆転勝ちの経済学』『「超」英語独学法』などがある。野口悠紀雄ホームページ ------------最新経済データがすぐわかる！-------
最適資産配分問題における収益率分布推定方法の比較
最適資産配分問題において収益率分布の推定はパフォーマンスに大きく影響する重要なプロセスである．これまでに様々な推定方法が提案されてきたが，近年特に注目を集めているのがRoss (2015)のRecovery Theorem (RT)を用いる方法である．この方法では過去データを利用せずに，推定時点のオプションの市場価格からフォワードルッキングな分布を推定できることから，資産配分において高いパフォーマンスを獲得できることが期待されている．そこで，本研究では株式と無リスク資産の2資産に対する最適資産配分問題を対象として，米国および日本における約20年間のバックテストの結果をもとに推定方法の特徴を整理し，パフォーマンスを比較する．分析結果からRTを用いた方法は多くのケースにおいて相対的に高いパフォーマンスを獲得できることが確認できた．また，RTを用いた方法とその他の方法の大きな違いは分布の平均（期
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アイドル応援するのって趣味だし生活切り詰めてまで...というツイートが回ってきたけど、実際は限界オタクしている時が一番楽しい
