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Support For C++11-14-17 Features (Modern C++)
The new home for Visual Studio documentation is Visual Studio 2017 Documentation on docs.microsoft.com. This article describes C++11/14/17 features in Visual C++. C++11Feature List Visual C++ implements the vast majority of features in the C++11 core language specification, as well as many C++14 Library features and some features proposed for C++17. The following table lists C++11/14/17 core langu
Profiling Go Programs - The Go Programming Language
Russ Cox, July 2011; updated by Shenghou Ma, May 2013 24 June 2011 At Scala Days 2011, Robert Hundt presented a paper titled Loop Recognition in C++/Java/Go/Scala. The paper implemented a specific loop finding algorithm, such as you might use in a flow analysis pass of a compiler, in C++, Go, Java, Scala, and then used those programs to draw conclusions about typical performance concerns in these
goで書いたコードがヒープ割り当てになるかを確認する方法 · hnakamur's blog
2018-01-30 はじめに Allocation Efficiency in High-Performance Go Services · Segment Blog という記事を読みました。素晴らしいのでぜひ一読をお勧めします。 この記事は自分の理解と実際に試してみた結果のメモです。 一番のポイントは go build -gcflags '-m' のようにオプションを指定してビルドすればコードのどの箇所でヒープ割り当てが発生したかを確認できるということです。 pprof や go test -benchmem でもヒープ割り当ての発生回数は確認できますが、上の方法ではコードのどこ(何行目の何カラム目)でヒープ割り当てが発生したかとなぜ発生したかの理由を確認できます。 元記事の内容メモ 冒頭にあげた記事を読んで私が理解した内容のメモです。 元記事の全ての内容を書いているわけでないので、元
人が壁を押すリンク機構を数式で作った - アジマティクス
先日、こんなツイートを見かけました。 ウォルトディズニー研究所の「複雑な動きをする歯車の設計をコンピュータによって迅速に行いさらに3Dプリンタで出力した」研究。すごくリアルな動き▼Computational Design of Mechanical Characters https://t.co/TAZeT6GFRL pic.twitter.com/kmtumdGV55 — tetsu (@metatetsu) 2016年10月13日 はぇー面白い 人間なんてどんだけ威張ってもしょせん回転してるだけなんやな...という気分にさせてくれます。 こういう歯車とかジョイントとか関節とかでできた機械のことを「リンク機構」と言うそうです。なんとなく、子供心を刺激されるものがあります。これが家にあったら寝食を忘れて回し続けてしまうことでしょう。 ていうかこれ数式で表現できそうやん！ ワイも作ってみたい
QUIC, a multiplexed stream transport over UDP - The Chromium Projects
QUIC is a new multiplexed transport built on top of UDP. HTTP/3 is designed to take advantage of QUIC's features, including lack of Head-Of-Line blocking between streams. The QUIC project started as an alternative to TCP+TLS+HTTP/2, with the goal of improving user experience, particularly page load times. The QUIC working group at the IETF defined a clear boundary between the transport(QUIC) and a
Golangで簡易的ワーカー/ジョブキュー - たにしきんぐダム
goroutineの数を制限しつつ並列にジョブを実行したい ジョブは定期的に投入できたい ジョブが空っぽになっても終了しないで欲しい SIGTERMとか送ったら実行中のジョブが完了するまで待ってから終了してほしい というようなものが欲しくなることが最近よくある！のでメモ 参考 fireworq/dispatcher.go at 86126cb7de9fdc5ccc98d57aaa80f1abd5694463 · fireworq/fireworq · GitHub worker.go · GitHub Big Sky :: golang の channel を使ったテクニックあれこれ 実装 gistbe9fac4aa02419d68c6770a85e53c936 この実装ではmainの中のforループでのみジョブをenqueueしているが、 定期的に外部リソース(APIたたいたり、DBを眺
GoldenLayout- a multi-window javascript layout manager for webapps
GoldenLayout- a multi-window javascript layout manager for webapps
The Floating-Point Guide - What Every Programmer Should Know About Floating-Point Arithmetic
What Every Programmer Should Know About Floating-Point Arithmetic or Why don’t my numbers add up? So you’ve written some absurdly simple code, say for example: 0.1 + 0.2 and got a really unexpected result: 0.30000000000000004 Maybe you asked for help on some forum and got pointed to a long article with lots of formulas that didn’t seem to help with your problem. Well, this site is here to: Explain
物理のいらない量子アニーリング入門 - Platinum Data Blog by BrainPad
本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 当社の社員が物理を専門としない人向けに量子アニーリングについて解説します！ こんにちは、A.I.開発部の太田です。 今回は量子アニーリングの簡単なシミュレータを作ってみたり、実際のD-Waveを使ってみた経験から、物理を専門としない人向けに量子アニーリングについて解説しようと思います。 （シミュレータのコードはgithubで公開しています。私自身、量子アニーリングについては最近勉強し始めたところなので、色々ご指摘いただけると幸いです。） さて、私の所属する部署の役割として、機械学習・人工知能関連の技術調査や社内への展開を行っており、その一環として昨年12月に早稲田大学の田中先生をお呼びして開催した量子アニーリング勉強会が社内で大変好評でした。 昨年度は量子アニーリングに関する一般書籍が発売
Go by Example: Worker Pools
In this example we’ll look at how to implement a worker pool using goroutines and channels. Here’s the worker, of which we’ll run several concurrent instances. These workers will receive work on the jobs channel and send the corresponding results on results. We’ll sleep a second per job to simulate an expensive task. func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) { for j := range jobs {
LEMON
News Jul 07, 2014 LEMON 1.3.1 released Maintenance release. Please visit the NEWS files for more details on the changes. Aug 10, 2013 LEMON 1.3 released Major release with several new features and improvements. Please visit the NEWS file for more details. Aug 10, 2013 LEMON 1.2.4 and 1.1.6 released Maintenance releases. Please visit the NEWS(1.2.4) and NEWS(1.1.6) files for more details on the
Internal Versus External BLOBs
Internal Versus External BLOBs in SQLite If you have a database of large BLOBs, do you get better read performance when you store the complete BLOB content directly in the database or is it faster to store each BLOB in a separate file and store just the corresponding filename in the database? To try to answer this, we ran 49 test cases with various BLOB sizes and SQLite page sizes on a Linux works
35% Faster Than The Filesystem
1. Summary SQLite reads and writes small blobs (for example, thumbnail images) 35% faster¹ than the same blobs can be read from or written to individual files on disk using fread() or fwrite(). Furthermore, a single SQLite database holding 10-kilobyte blobs uses about 20% less disk space than storing the blobs in individual files. The performance difference arises (we believe) because when working
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北朝鮮総書記死去のニュースに便乗した標的型メールを確認 - Tokyo SOC Report
Iceman photoscan
GitHub - jteeuwen/go-bindata: Hard fork of jteeuwen/go-bindata because it disappeared, Please refer to issues#5 for details.
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