ゼロからはじめるPython(118) WSLとAlpineで最小のPython実行環境を構築しよう
手元のWindowsにPythonの実行環境を用意したいけれども、余計なアプリやライブラリをインストールしたくないという場面は以外とある。そこで、WSLとAlpineを使って最小のPython実行環境を構築してみよう。 WSLにAlpineをインストールしてPythonのプログラムを実行したところ Windowsではいろいろな環境でPythonを動かせる Windows上でPythonを動かそうと思った場合、いろいろな選択肢が存在する。 まず、Python公式(https://www.python.org/)が用意しているインストーラーを使う方法がある。インストーラーをダウンロードして、インストーラーの指示に従うだけなので初心者に優しい方法だ。多くのPython指南書もこの方法が楽なので推している。 また、公式以外にも、Anacondaが提供しているパッケージ(こちら)を使う方法もある。こ
iOS上で動作する革命的ものづくり環境「Pythonista 3」の魅力をとくと語る
iOS用のアプリは通常、開発アカウントを取得し、Macを使って開発します。 開発アカウントを取得するほどではないが、iOSデバイス上で何かやりたい処理がある、という人はいるでしょう。 あるいは、プログラム好きな人なら率先してiOSデバイス上でプログラミングをしたいと思うのではないでしょうか。 そうしたニーズに存分にこたえることができる、iOSデバイス上で動作する統合開発環境がPythonista 3です。 2016年9月21日に開催されたPyCon JP 2016で @equal_001 さんがPythonistaについて発表されていたのでご紹介。 Python支持者のことをPythonistaといいますが、アプリ名はそこから取ったんでしょうね。 正真正銘のPythonが内蔵されていて、ローカルで動きます。 [参考] Kazuhiro AbeさんはTwitterを使っています: 「インタプ
Pythonista 3にシェル、Dropbox同期・ダウンロード機能などAppleが許さない機能を追加する
Pythonista 3にシェル、Dropbox同期・ダウンロード機能などAppleが許さない機能を追加する iOS最強の統合開発環境Pythonista 3。 開発言語はPython 3.5 / 2.7。iOSとの親和性が高く、単にPythonが書けるというだけでなく、iOSの開発環境として機能します。 2008年から始まったApp Store史上、僕が最高に興奮を覚えたアプリです。日本ではそれほど人気がない一方で、海外での絶賛っぷりが対照的です。 Pythonista 3 カテゴリ: Productivity 販売元: Ole Zorn（サイズ: 244.4 MB） 全てのバージョンの評価: （0 件の評価） こんなエントリを見にくる人がPythonista 3を知った時に覚える感慨に「よくAppleが許したな」、「よくAppleが審査通したな」というものがあるでしょう。 App St
CTF初心者が雑に紹介するCTF ～Crypt編～ - Qiita
1. はじめに 今回は私の好きな"CTF"というプログラミングを用いた競技に関して、少しでも知っていただければいいなと思ってこの記事を書きました。私自身ド素人のため、拙い箇所も多々あるかもしれませんが「へーこんなのあるんだ」程度に知って頂ければ幸いです。 2. 目的 ・CTFがどんな感じのものか全く知らない方に知って頂く ・友達探し 3. CTFとは CTF(Capture The Flag)とは… コンピュータセキュリティの分野におけるキャプチャー・ザ・フラッグ（CTF）は、コンピュータセキュリティ技術の競技である。CTFは通常、参加者に対しコンピュータを守る経験に加え、現実の世界で発見されたサイバー攻撃への対処を学ぶ教育手法として企画されている。「ハッカーコンテスト」「ハッキング大会」「ハッキング技術コンテスト」「ハッカー大会」などとも訳される。 キャプチャー・ザ・フラッグ - Wik
Pythonのパッケージ管理システムpipのインストールと使い方
Pythonのパッケージ管理システムであるpipを紹介します。Pythonの標準ライブラリは非常に便利ですが、WebサービスのAPIを利用するパッケージなどサードパーティ製のライブラリはパッケージをダウンロードして使用する必要があります。pipを使えばそのようなモジュールを簡単にインストール・管理することができます。 pipのインストール方法 pipはPython 2.7.9以降、Python 3.4以降のバージョンにはデフォルトでインストールされています。インストールされていない場合は、以下を実行してください。 1. get-pip.pyをダウンロードしてください。 2. ファイルをダウンロードしたディレクトリに移動し以下のコマンドを実行してください。
HOME > 電算 > Python と文字コード
HOME > 電算 > Python と文字コード Python と文字コード Python で行き当たりばったりに日本語処理をしてきたが、これではいかんと思っていくらかまとめてみた。（当然、このメモには間違いや誤解があろうと思う） 「python は『abc』を使うのが基本で『あいう』を使うのが例外だ」と考えると、「あいう」に対してできないことが多すぎて難しく見える。しかし、「『あいう』に対して使えるようなやり方なら『abc』にも問題なく使えて、ただ、『abc』には特権的に無作法な書き方が許されているのだ」と考えれば、ずっと簡単に理解できるように思う。 まとめ ユニコードは「文字コード」(バイト表現と文字の対応関係)ではない utf-8 は「文字コード」である Python の unicode 型は「文字コード」にとらわれない型で、CPU やメモリ上で用いられる Python の str
Python-izm
プログラミング言語Pythonの習得を目的としたサイト、Python-izmです。 入門編、基礎編、応用編などカテゴリ分けされていますが、すでにPythonの基本構文、実行方法等を習得されている方は入門編を飛ばしてご利用ください。これからPythonを学習する、という方は入門編 – Pythonとはより順にご利用ください。また本サイトは主にPython 3系を用いていますが、3系と比較して大きく異なる場合は Python 2系のコードも掲載しています。バージョン2系と3系の違いは2系と3系の違いを参照してください。 お知らせ 2018/01 サイトのリニューアルに伴い、Python 3系への対応、SSL化を行いました。今後ともPython-izmを宜しくお願い致します。 Pickupコンテンツ 各プログラミング言語の実行までの手順をまとめました。Pythonは他の言語と比較しても容易に実行
リストの逆順
Pythonにてリストの逆順を取得したい場合があります。指定のリスト自体を逆順に更新する方法と、リストの逆順結果のみを取得する方法があります。なおreversed関数は、リストに限らずシーケンス等の反復可能オブジェクトであれば結果を得ることができます。 リスト自体を逆順にする reverseを使用するとリストオブジェクト自体の要素が逆順で更新されます。 python_list = [] python_list.append('python') python_list.append('izm') python_list.append('sample') python_list.append('list') python_list.append('reversed') print('---------------------------------') print('【そのまま表示】') fo
Let'sプログラミング
Let'sプログラミングでは初心者の方を対象にJavaやPython、PHP、Rubyなど色々なプログラミング言語の解説を行っています。 Java Java入門 これからJavaを使ったプログラミングの習得を目指している方を対象としたチュートリアルです サーブレット(Servlet) / JSP入門 サーバサイドで動作するアプリケーションの作成方法 Androidプログラミング入門 モバイル向けプラットフォーム Android で動くアプリの作成 Swingを使ってみよう GUIを使ったJavaアプリケーションの作成で使用するSwing入門です Eclipse入門 開発環境として広く使われているEclipseのインストールと活用法 Javadocの記述 ソースコードからHTML形式の仕様書を生成します Apache POIでExcelを操作 Excelファイルの作成・操作
Overview — Sphinx v1.0.6 documentation
A project Download 現在のバージョン: 1.4.4 Python Package Indexからソースコードをダウロードするか、以下のコマンドでインストールしてください: pip install -U Sphinx 疑問? 意見? Googleグループのsphinx-users グループへの参加 もしくは、FreeNodeの#sphinx-docチャンネルへどうぞ。 何か気づいたことがあれば、issue trackerを使用して報告することもできます。 Sphinxは知的で美しいドキュメントを簡単に作れるようにするツールです。Georg Brandlによって開発され、BSDライセンスのもとで公開されています。 このツールはもともと、新しいPythonのドキュメントの変換のために作られました。Pythonのプロジェクトのためのすばらしい機能を提供してきましたが、現在ではC/
HadoopでPython使ってテストしてみた - その２ - もちおのWEBアプリ開発日記
前回の続き Pythonで[mapper]と[reducer]を作ったところから ファイルシステムのフォーマットを行います。 hadoop@ubuntu-vm:~$ hadoop namenode -format hadoop@ubuntu-vm:~$ start-all.sh hadoop@ubuntu-vm:~$ jps 9258 TaskTracker 9043 SecondaryNameNode 17131 Jps 8885 DataNode 8751 NameNode 9122 JobTracker jpsコマンドが上記のようになっていればOKです。 今度は[HDFS]というファイルシステムに前回作ったサンプルデータを登録します。 データ量が多い場合は時間が結構かかります。 hadoop@ubuntu-vm:~$ hadoop dfs -copyFromLocal input i
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行列による画像処理 基礎編＆目次 ～Python画像処理の再発明家～ - Qiita
Pyenvの使い方 - Qiita
Pythonでマルチバイト文字を扱う際に気をつける点。
en.myinventions.pl - blender, arduino, processing, 3d scanning
Python入門 ～Pythonのインストール方法やPythonを使ったプログラミングの方法について解説します～ | PythonWeb