メタプログラミングGroovy入門 - No Programming, No Life
Groovy!（挨拶） 最近Groovyであまり遊べていないfumokmmです。G* AdventCalender2012の10日目ということで、久々に記事を書かせていただいております。 せっかくの機会なので、Groovyでメタプログラミングする際のとっかかり部分をまとめてみました。自分の理解が至らないところがあると思いますので、変なところがあったらツッコミよろしくお願いします。では早速スタートです。 Groovyでメタプログラミング GroovyではあらゆるクラスにExpandoMetaClassと呼ばれる特別なクラス（メタクラス）が提供されていて、メソッドやプロパティを利用する際にこのメタクラスを経由して様々な力を得ることができます。 たとえば、メタクラスに実行時、動的にメソッドを定義してあげれば、あたかも初めから存在していたかのようにそのメソッドが利用できるようになるという寸法です。
#22 カジュアルに乱数を使う方法とその注意点 - KAYAC Engineers' Blog
この記事はtech.kayac.com Advent Calendar 2012の22日目です。 @songmuです。ゲーム作ったりしてると、乱数が必要になってきますがそれについて書きます。 多くの人にとっては当たり前の話も多く出てくるかと思いますがご容赦ください。間違ってる記述があった場合は突っ込みください。 擬似乱数とは何か 計算機は単体では厳密な意味での乱数を生成することができません。実際には一様に分布する乱数の集合を算術的に求めている場合がほとんどです。 その乱数の集合は以下を満たす必要がありますが、そういう小難しいことは偉い人に任せて、巨人の肩に乗って解決してしまえば良いでしょう。 偏りがなく一様に分布している 途中の出力から未来が予測しづらい 高速に算出できるか つまり？ 色々な疑似乱数生成法がありますが、多くの場合、 馬鹿でかい乱数の循環リストがある と考えるとわかりやすいで
JavaのテストコードからはじめるGroovy #gadvent2012 - やさしいデスマーチ
本エントリーは、G* Advent Calendar 2012の24日目のエントリーです。前日は、@tetsurokitaharaさんのGroovyにProcessingを！でした。 何をネタに書こうかなと悩んだのですが、思うほどG*なネタは持っておらず、JUnitネタとなりました。実は、書籍「JUnit実践入門」でもGroovyを活用するトピックを入れる予定だったのですが、紙面の都合上、入れる事ができませんでした*1。そこで、少しだけですが、本エントリーで補足したいなと思います。 テストコードでGroovyを使う Groovyは、Javaと親和性の高いプログラミング言語です。上司を説得する場合は「GroovyはJavaの拡張ライブラリです（ｷﾘｯ」と言っても良いでしょう。本当は開発環境やビルドツールの設定などで一工夫しなければ利用できませんが、その辺は裏でしれっとやってしまえばOKです。
【BPStudy#64】RDBじゃだめな理由を２つほど
皆さん、昨日はお疲れ様でした。 また、運営していただいたBeProudの皆さん、ありがとうございました。 10人くらいだったら完全非公開にしようと思ったんだけど、30人くらい来てくれたので公開することにしました。 UST録画はこちら BPStudy20121221 from Shinichiro Takezaki BDBの代わりにRDBのインスタンスを複数配置するんじゃだめなの？というのはよく聞かれる質問だけど、昨日も当然のように質問された。 いつもうまく答えられなくて歯がゆいけど、それは、O/Rマッパーも必要なくなって、RDBを導入管理する必要がないから。だけど、そこはやっぱり伝わんなかったかな～。 O/Rマッパー無くしてソフトスキーマで 開発の4割がマッピングといわれ、 それに、テーブル設計、正規化、SQL、チューニングなど、 ほとんどがデータベースまわり。要は、これを全否定したいわけ
iPhone版LINEのデータ構造 : Core data in LINE « NAVER Engineers' Blog
こんにちは。検索サービス開発４チームでメッセージアプリのLINEのiPhoneアプリ開発を 担当している金泰敬(キム テギョン)です。 今回説明させて頂きたい主題はLINEのモデル側を支えているCore Dataです。 Core Dataは、MacOS XのベースFrameworkであるCocoaのMVC構造のうち、 Model側を担当しているFrameworkです。 Core Dataを利用するとデータモデルの設計、オブジェクトのデータの読み取り、書き込み、管理などを簡単に行うことができます。 現在、LINEではCore Dataを利用してメッセージ、トーク、グループ、ユーザーなどを管理しています。 例えば、相手のメッセージが到着するとまずコアのデータからSqliteDBに格納します。 そして保存されたメッセージに関連しているトークでも更新が行われます。 もしそのメッセージが
ツイートID生成とツイッターリアルタイム検索システムの話
8. ツイートID生成システムSnowflakeとは l ユニークなIDを生成するネットワークサービス l ツイッターのツイートID(ステータスID)の割り当てに使われている l ツイッター社がOSSで公開中 (*) l 特徴 l 64 bitのIDを生成 l ざっくり時刻順 l 速い l 10000 ID/秒 のスピードでIDを生成できる(1プロセスあたり) l レスポンス 2 ms (+ネットワークのレイテンシ) l スケールする l 複数のマシン・プロセスで協調動作しない l 並べただけスケールする(はず) (*) https://github.com/twitter/snowflake 8 9. Snowflakeが開発されるまで l ツイートの流速増加とツイッターのシステム移行 l 5億ツイート/日(約6000ツイート/秒) (*1) l 2012年1
tnoda-clojure
どの本を買えばよいかが分かるフローチャートつき． （以下，書きかけ） 私が今年買った Clojure 本を紹介します． pragprog.com / Programming Clojure, 2nd EditionAmazon.co.jp で買うより pragprog.com から直接 ebook を買うのをおすすめします．丁寧に書かれていて非常によくできている本ですが，私には難しかったです．おそらく Hasklell なり Erlang なり他の Lisp なり何らかの関数型言語を一つでも習得できていれば，より簡単に読めたと思います．買っておいて損はしませんが，最初に読む本として万人におすすめできるわけではありません． oreilly.com / Clojure ProgrammingAmazon.co.jp で買うより O'Reilly Ebooks store から直接 ebook
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