世界初、「ナトリウムイオン電池」の充電メカニズムを日本の共同チームが完全解明：リチウムの限界を突破する次世代エネルギー | XenoSpectrum
世界初、「ナトリウムイオン電池」の充電メカニズムを日本の共同チームが完全解明：リチウムの限界を突破する次世代エネルギー 現代のデジタル社会と電動モビリティの急速な発展は、高性能なリチウムイオン電池（LIB）の存在なしには語れない。しかし、需要の爆発的な増加に伴い、主原料であるリチウムやコバルトといった希少金属（レアメタル）の資源枯渇リスクや価格高騰、そして採掘に伴う環境負荷が世界的な懸念事項となっている。こうした中、リチウムに代わる「次世代の蓄電デバイス」として熱い視線を浴びているのが、海水などに無尽蔵に含まれ、圧倒的に安価で安定供給が可能なナトリウムを用いた「ナトリウムイオン電池（NIB）」である。 長きにわたり、ナトリウムイオン電池の実用化と高性能化を阻む厚い壁が存在していた。それは、電池のマイナス極（負極）となる材料内部で、ナトリウムイオンが「いつ」「どこに」「どのように」入り込んで
海水を淡水化しながら多くのエネルギーを蓄えられる次世代ナトリウムイオン電池の開発にサリー大学が成功 | XenoSpectrum
2050年のカーボンニュートラル達成に向け、再生可能エネルギーの導入が世界中で加速している。しかし、太陽光や風力といった天候に左右されるエネルギー源を安定的に活用するためには、大規模かつ低コストなエネルギー貯蔵システムが不可欠だ。現在、蓄電池市場の覇権を握っているのはリチウムイオン電池（LIB）であるが、リチウムやコバルトなどの希少資源への依存、さらには可燃性電解液に起因する安全性の懸念が指摘され続けている。 こうした背景のもと、豊富に存在するナトリウムを利用した「ナトリウムイオン電池（SIB）」が次世代の有力候補として脚光を浴びている。しかし、ナトリウムイオン電池の実用化には、エネルギー密度の低さと充放電を繰り返すことによる激しい性能劣化という技術的な壁が立ち塞がっていた。 そのような中、イギリスのサリー大学（University of Surrey）の研究チームが、材料科学の常識を覆す
SaaSの次はセキュリティか？Anthropicが自律型脆弱性発見AI「Claude Code Security」を発表 | XenoSpectrum
SaaSの次はセキュリティか？Anthropicが自律型脆弱性発見AI「Claude Code Security」を発表 2026年2月20日、AI開発企業のAnthropicは、同社初となるサイバーセキュリティ特化型プロダクト「Claude Code Security」を発表した。大規模なコードベースを自律的に探索し、人間の専門家が見落とすような深刻なソフトウェアの脆弱性を発見・修正提案するこのツールは、エンタープライズセキュリティのあり方そのものを根本から覆す可能性を秘めたものだ。 同日の米国株式市場では、この発表が直接的な引き金となり、クラウドネイティブなセキュリティソリューションを提供する主要企業の株価が軒並み急落した。エンドポイントセキュリティ最大手のCrowdStrikeは7.56%の大幅下落を記録し、アイデンティティ管理を主導するOktaは9.2%、クラウドネットワーク防衛の
Adobe PhotoshopがLinuxで「完全動作」へ。Wineパッチが破壊したクリエイティブの障壁と、Windows離れの加速 | XenoSpectrum
Adobe PhotoshopがLinuxで「完全動作」へ。Wineパッチが破壊したクリエイティブの障壁と、Windows離れの加速 2026年1月中旬、Linuxコミュニティ、そして世界のPCユーザーにとって極めて象徴的な出来事が発生した。長年、Linuxデスクトップ普及における「最後にして最大の障壁」とされてきたAdobe Creative Cloud（Photoshop）の動作問題に対し、ついに技術的な突破口が開かれたのである。 オープンソース開発者であるPhialsBasement氏が「Wine」互換レイヤーに対して提出した一連のパッチにより、これまで不可能とされてきたWindows版Adobe Creative CloudインストーラーのLinux上での正常動作が確認された。 これは2025年10月のWindows 10サポート終了（EOL）に伴うPC買い替え需要、Windows
AIについて私たちは全く間違った話をしている。この物語をどう修正するか | XenoSpectrum
人工知能（AI）は、データ、チップ、コードだけでできているのではない。AIとは、それについて語るために人々が用いるメタファーやナラティブの産物でもあるのだ。この技術をどう表象するかによって、一般の想像力がそれをどう理解するかが決まり、ひいては人々がAIをどう設計し、どう使い、社会全体にどのような影響を与えるかまで左右されるのである。 憂慮すべきことに、多くの研究は、AIの支配的な表象――擬人化された「アシスタント」、人工の脳、遍在するヒューマノイド・ロボット――が現実にほとんど根拠を持たないことを示している。こうしたイメージは企業やジャーナリストには魅力的かもしれないが、現在のAIモデルの本質、能力、限界を歪める神話に根差しているのである。 AIを誤解を招く形で表象すれば、AIを本当に理解することは難しくなる。そして理解できなければ、どうすればAIを活用し、規制し、共通の利益に資する形で機
異なるAIたちが全て同じ「真理」に辿り着いた：MITが解明した科学モデルの驚くべき収束と、その先に待つ“物理的現実”の発見 | XenoSpectrum
異なるAIたちが全て同じ「真理」に辿り着いた：MITが解明した科学モデルの驚くべき収束と、その先に待つ“物理的現実”の発見 2025年12月、科学界に静かな、しかし地殻変動レベルの衝撃を与える論文がMIT（マサチューセッツ工科大学）の研究チームによって発表された。タイトルは『Universally Converging Representations of Matter Across Scientific Foundation Models（科学基盤モデル全体における物質表現の普遍的収束）』。 この研究が示唆する事実は、驚くべきものだ。化学式を読むAI、原子の3D座標を計算するAI、タンパク質配列を解析するAI――これら全く異なる「言語」と「目」を持つAIたちが、学習を進めた果てに、物質に対して「全く同じ内部イメージ」を持ち始めているというのである。 これは、異なる言語を話す人々が、辞書な
“光”が桁違いのAI計算能力向上を実現する：GPUの限界を打ち破る革命的技術「POMMM」の全貌 | XenoSpectrum
AIはもはや、私たちの日常風景の一部となった。大規模言語モデルが人間のように対話し、画像生成AIが創造性を刺激する。しかし、その華々しい進化の裏側で、現代文明は巨大な課題に直面している。それは、AIを動かすために必要な、天文学的な量の計算能力と、それに伴う莫大なエネルギー消費だ。このままAIが進化を続ければ、計算能力と電力供給は限界に達するのではないか？そんな懸念が広がる中、フィンランドのアールト大学から、この「計算の壁」を打ち破る可能性を秘めた、まさに革命的な研究成果が報告された。電子の代わりに「光」そのものを使ってAIの頭脳を動かす、新技術の誕生だ。 加速するAIと「計算の壁」という現実 今日のAI、特に深層学習（ディープラーニング）を支えているのは、GPU（Graphics Processing Unit）と呼ばれる半導体チップだ。もともとはコンピュータグラフィックスを描画するために
Oracle、小型原子炉3基を備えた1GWデータセンター計画を発表 | XenoSpectrum
米国の大手ソフトウェア企業Oracleが、革新的な次世代データセンター計画を明らかにした。同社の創業者であり会長兼CTOのLarry Ellison氏は、四半期決算発表の場で、3基の小型モジュール式原子炉（SMR）を用いて1GW（ギガワット）以上の処理能力を持つデータセンターの建設計画を発表したのだ。この計画は、急増するAI需要に対応するための大胆な取り組みとして注目を集めている。 Oracleが描く次世代データセンターの姿 Ellison氏によると、Oracleは現在、世界中で162のクラウドデータセンターを運用または建設中だという。その中で最大のものは800MW（メガワット）の容量を持ち、NVIDIAのGPUクラスターを数エーカーにわたって設置する予定だ。しかし、同社の野心はそこにとどまらない。 「Oracleはまもなく、1GWを超えるデータセンターの建設を開始します」とEllison
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