教員リスト 中川 裕志 教授 二宮 崇 講師 吉田 稔 助教 清田 陽司 助教 清水 伸幸 特任助教 吉田 和弘 リサーチフェロー その他メンバーはこちら 中川研のデモ 研究テーマと大学院 中川研究室の研究テーマは、統計的機械学習、およびその自然言語処理への応用です。特に、統計的自然言語処理の理論や機械学習、構文解析、WWWに見られる半構造化文書からの情報抽出、ナビゲーションシステムなどの研究をしています。大学院は情報理工学系研究科数理情報学専攻を中川と二宮が担当しています。中川は学際情報学府理数情報学コースの兼担もしています。数理、言語、Webに興味をもつ方で大学院進学をお考えの方はこちらを一読してください。 ***統計的機械学習について知りたい方向けの教材はここをクリックしてください。 研究室の見学の希望は随時受け付けます。中川(メールアドレス:nakagawa ここに@ マーク
統計的機械学習入門(under construction) 機械学習の歴史ppt pdf 歴史以前 人工知能の時代 実用化の時代 導入ppt pdf 情報の変換過程のモデル化 ベイズ統計の意義 識別モデルと生成モデル 次元の呪い 損失関数, bias, variance, noise データの性質 数学のおさらいppt pdf 線形代数学で役立つ公式 確率分布 情報理論の諸概念 (KL-divergenceなど) 線形回帰と識別ppt pdf 線形回帰 正規方程式 正規化項の導入 線形識別 パーセプトロン カーネル法ppt pdf 線形識別の一般化 カーネルの構築法 最大マージン分類器 ソフトマージンの分類器 SVMによる回帰モデル SVM実装上の工夫 クラスタリングppt pdf 距離の定義 階層型クラスタリング K-means モデル推定ppt pdf 潜在変数のあるモデル EMアル
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