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以前から、エクセルで家計の管理をしたいと考えていましたが、中々手をつけられませんでした。この度、自分に適したエクセル家計簿を作成しましたので、それを公開しようと思います。 まず、エクセルの家計簿テンプレートは、Microsoftのページなどにたくさん載っています。 Office templates & themes http://matome.naver.jp/odai/2129741174586592701 作成にあたっては、以下のポイントを考えました。 月別だけでなく、年間を通した集計をしたい こまかな項目に分けすぎないようにしたい その辺りは忙しさなどによって自由度をもたせたい 仕組みがシンプルなものにする 既存のテンプレートを元に自分の使いやすいように変更をする blogに公開することによって、フィードバックをいただき、修正したものを公開しなおして品質の改善を行う 叩き台にさせてい
積極的な「時短」をするために役立つExcelのショートカットキーTOP10 2012 年 1 月 29 日 9 時 41 分 パソコン ■マスターすればマウスいらずに 事務作業や書類作成に欠かせない表計算ソフト「エクセル」。他の多くのソフトと同じくエクセルにも、面倒くさい操作を省いて指示を実行してくれるショートカットがたくさん設定されています。 第1位 「Ctrl」+「Space」 第1位は、その列全体を選択する「Ctrl」+「Space」。指定したセルの上下すべてのセルを選択してくれるので、数値を入力していく作業には欠かせないショートカットです。 第2位 「Shift」+「Space」 つづく第2位には、その行全体を選択する「Shift」+「Space」。第1位の「Ctrl」+「Space」と合わせて使いたいですね。 第3位 「Ctrl」+「Y」 第3位には、「Ctr
1.エクセルの関数NORMDISTの使い方 エクセルにはいくつか正規分布に関する関数があります.ここではNORMDIST関数を使ってみましょう. NORMDIST関数は,平均μ,標準偏差σの正規分布において,確率変数がx以下になる割合(確率)を計算します(下図).NORMDIST(x, μ, σ, true)の形式でエクセルに入力します. 例えば,20歳日本人男性の身長の分布はほぼ正規分布にあてはまり,平均が170.5cm,標準偏差が5.9cmであるとしましょう.そのとき身長160cm以下は,全体のどれだけいるでしょうか? NORMDIST(160, 170.5, 5.9, true)と入力して,計算できます.
分散分析:一元配置 分散分析:繰り返しのある二元配置 分散分析:繰り返しのない二元配置 相関 共分散 基本統計量 指数平滑 F検定 ヒストグラム 移動平均 乱数発生 順位と百分位数 回帰分析 サンプリング t検定:一対の標本による平均の検定 t検定:等分散を仮定した2標本の平均値検定 t検定:分散が等しくないと仮定した2標本の平均値検定 Z検定 AVEDEV AVERAGE BETADIST BETAINV BINOMDIST CHIDIST CHIINV CHITEST CONFIDENCE CORREL COUNT COUNTA COVAR CRITBINOM DEVSQ EXPONDIST FDIST FINV FISHER FISHERINV FORECAST FREQUENCY FTEST GAMMADIST GAMMAINV GAMMALN GEOMEAN GROWTH
『Rで楽しむ統計』が出ました。サポートページ 『Rで楽しむベイズ統計入門』が出ました。サポートページ,第7章のRコードをStanで書き直したRで楽しむStan 全国学力・学習状況調査の個票の疑似データがこちらで公開されています。データ分析の練習に使えそうです。SSDSE(教育用標準データセット)も。 R 4.x では stringsAsFactors=FALSE がデフォルトになりましたが,本サイトの古い記事ではそうなっていないところがあるかもしれません(read.csv() などで as.is=TRUE は不要になります(あってもかまいませんが))。 R 4.2 ではWindowsでもMac同様UTF-8がデフォルトになりました。もう fileEncoding オプションに "UTF-8","UTF-8-BOM" を指定する必要はなくなりそうです。一方で、SJIS(CP932)データの場
An Excel Add-In Random Number Generator Powered By Mersenne Twister Algorithm ENGLISH RSS 主な用途 デリバティブのプライシング リスク管理の研究 システム導入の事前調査 研究用途。レポート作成(Excel 上でのモンテカルロシミュレーション) 100万超の乱数生成 Excel 64bit版対応 NtRand がさらに高精度に Mersenne Twister アルゴリズムに基づく乱数生成フリー Excel アドイン “NtRand” のアルゴリズムを一新、精度がグンとあがりました。新な関数も加わりバージョン3.3になって新登場!他では見られない豊富な確率分布と統計の実用関数を実装し、かつ100万超の膨大な乱数生成機能によるモンテカルロ VaR シミュレーション もカバーしています。 シンプルかつパワフ
RANDBETWEEN関数を使って乱数を作成する方法をご紹介しました。 RANDBETWEEN関数は分析ツールアドインに含まれる関数ですから、アドインが組み込まれていない場合は利用できません。 分析ツールアドインが組み込まれていない場合、乱数を作成する標準のワークシート関数を利用してください。RAND関数です。 但しこのRAND関数は、0以上1未満の小数の乱数を作成するだけなので、RANDBETWEEN関数のように範囲を指定した乱数がほしい場合には、数式を工夫する必要があります。 これでaからbの範囲で小数を含んだ乱数が作成されますから、整数の乱数にするのであれば、INT関数やTRUNC関数などを使えばOKです。 例えば、5から10の乱数を作成するのであれば、 「=INT(RAND()*(10-5)+5)」 または 「=TRUNC(RAND()*(10-5)+5)」 とすればいいわけです。
ど素人の「Excel 回帰分析」表の見方 (単回帰分析) Excel ・ 分析ツールの「回帰分析」は、Excelが提供する便利な機能の一つです。 [注] : ど素人の「Excel 回帰分析」表の見方は、「回帰分析」の各出力項目を関数等に当てはめてみたものですので、統計学の理論説明はありません。統計無脳ですので。(・_- ;;ゞ ハジ ・回帰分析 : 相関関係や因果関係があると思われる2つの変数のうち、一方の変数から将来的な値を予測するための予測式(回帰直線)を求めるための手法です。2組のデータの傾向を分析するために行われます。 ・単回帰分析 : 説明変数が1つの場合の回帰分析 (重回帰分析は、説明変数が、複数ある場合の回帰分析です。) ・目的変数 (従属変数又は被説明変数) : 予測される側の変数 y ・説明変数 (独立変数) : 予測に用いられる変数x1、x2、x3・・・ ・
■Excel:重回帰分析(3)・・・分析ツールの使い方,説明変数の選び方 ここでは,学的に厳密なことは望まず,仕事や研究で報告書を半日程度でまとめなければならない人を念頭に置いて,大筋の説明を目指す.重回帰分析自体に使える時間として,は30分~1時間程度を想定する.(もっと詳しい説明が必要な人は下端に参考資料を示す.) ■Excelの分析ツールの使い方■ 次の例では,冷蔵庫の「実勢価格」(目的変数)を「総容量L」「ドア数(個)」「冷蔵室L」「冷凍室L」「野菜室L」「製氷室L」(説明変数)で表わす重回帰式を求めることを当面の目標とする. 次の図のように目的変数(被説明変数,従属変数)がA列にあり,説明変数(独立変数)がB~G列に入力されている場合を例に解説する. 操作方法は、下の[前の操作][次の操作]ボタンを順次押せば表示される.(データの出所:2007.3.18に価格.com>スペック検
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