Simplifying cloud networking for enterprises: announcing Cloud NAT and more | Google Cloud Blog
Simplifying cloud networking for enterprises: announcing Cloud NAT and more At Google Cloud, our goal is to meet you where you are and enable you to build what’s next. Today, we’re excited to announce several additions to our Google Cloud Platform (GCP) networking portfolio delivering the critical capabilities you have been asking for to help manage, secure and modernize your deployments. Here, we
Jupyter だけで機械学習を実サービス展開できる基盤 - Tech Blog - Recruit Lifestyle Engineer
こんにちは、CET チームの田村です。データ基盤を構築・運用したり、チャットボット（スマホ用です）を開発したりしているエンジニアです。 皆さん、実サービスで機械学習、活用できていますか？ 正直、難しいですよね。高精度なモデルを作ること自体も難しいですが、実際のサービスにそれを組み込むには、そこからさらに数々の難所が待ち構えているからです。 でも、そのほとんどはエンジニアリングで解消できます。 私たちのチームでは、数年にわたる経験をもとに難所とその対処法を整理し、すばやく成果をあげられる機械学習基盤を開発しはじめました。 本記事では、この基盤の設計とその背後にあるアイデアをご紹介します（機械学習工学研究会の勉強会での発表資料がベースです）。 イテレーションを何度も回せ 基盤そのものの前に、まず機械学習を成果につなげるためのポイントを説明させてください。 私たちは、機械学習の活用において必要な
［速報］Google、コンテナ実行環境をサーバレスで提供する「Serverless containers」発表。Google Cloud Next '18 － Publickey
［速報］Google、コンテナ実行環境をサーバレスで提供する「Serverless containers」発表。Google Cloud Next '18 Googleはサーバのプロビジョニングやオートスケールなどサーバの運用管理などを意識することなく、コンテナ化したアプリケーションの実行を可能にする新サービス「Serverless containers」を発表しました。 #Serverless announcements coming your way: New App Engine Runtimes: Python 3.7 & Standard PHP 7.2 Cloud Functions GA Serverless containers GKE Serverless add-on Knative Cloud Build https://t.co/1fW7feKEfz #Google
Google Cloud Platform and Confluent partner to deliver a managed Apache Kafka service | Google Cloud Blog
Google Cloud Platform and Confluent partner to deliver a managed Apache Kafka service One of the most common requests we get from customers migrating to GCP is whether we’ll offer a managed version of Apache Kafka. This comes as no surprise, as Kafka has become a leading open-source solution for event streaming and is increasingly the primary messaging platform for event-driven organizations
Now, you can automatically document your API with Cloud Endpoints | Google Cloud Blog
Now, you can automatically document your API with Cloud Endpoints With Cloud Endpoints, our service for building, deploying and managing APIs on Google Cloud Platform (GCP), you get to focus on your API’s logic and design, and our team handles everything else. Today, we’re expanding “everything else” and announcing new developer portals where developers can learn how to interact with your API. Dev
GitHub - GoogleContainerTools/skaffold: Easy and Repeatable Kubernetes Development
Blazing fast local development optimized source-to-deploy - Skaffold detects changes in your source code and handles the pipeline to build, push, and deploy your application automatically with policy based image tagging continuous feedback - Skaffold automatically aggregates logs from deployed resources and forwards container ports to your local machine Project portability share with other develop
Spring Cloud GCP プロジェクトを発表 ―― 定番の Java フレームワークと Google Cloud を緊密に連携 | Google Cloud 公式ブログ
Spring Cloud GCP プロジェクトを発表 ―― 定番の Java フレームワークと Google Cloud を緊密に連携 Spring Framework は長きにわたって Java エコシステムにおけるイノベーションを支えてきました。Spring とそのエコシステムは広く定着し、今では最も人気のある Java フレームワークの 1 つとなっています。 そうした Spring を利用する開発者コミュニティへのサポートを強化し、より多くの開発者に Google Cloud Platform（GCP）を活用していただけるよう、Google はこのほど Spring Cloud GCP プロジェクトを発表しました。Pivotal と共同で進めているこのプロジェクトは、Spring と GCP の緊密な連携を図り、GCP 上での Spring コードの実行をできるだけ容易にすることを
「ほんまに運用できるの？」毎秒6000イベントをミリsec対応するウェブサービスを、マルチクラウドで構築した話を聞いてきた #devsumi | DevelopersIO
「ほんまに運用できるの？」毎秒6000イベントをミリsec対応するウェブサービスを、マルチクラウドで構築した話を聞いてきた #devsumi 最近、結構な頻度で聞くようになってきた「マルチクラウド」という単語。 いろんなクラウドの良いとこ取りができるのでメリットしかなさそうだけれど、運用・保守面含めて、「そんな簡単じゃないやろ〜」と一歩引いた視点で自分はみていました。 恐らく、Developers Summit 2018において、マルチクラウドというテーマで話されていたのは、このセッションだけじゃないでしょうか。 結論から言うとすっごい面白かったです。マルチクラウドで構成組む時に必ず出てきそうな問題点の解説もあり、非常に貴重なノウハウが満載なセッションでした。 __ （祭） ∧ ∧ Y ( ﾟДﾟ) Φ[_ｿ__ｙ_l〉 ﾏﾙﾁｸﾗｳﾄﾞﾀﾞ ﾜｯｼｮｲ |_|＿| し'´Ｊ 講
超実践 Cloud Spanner 設計講座
1. 超実践 Cloud Spanner 設計講座 知ってることを全て紹介します！ Proprietary Samir Hammoudi aka サミール クラウドカスタマエンジニア JULY 21, 2017 2. Cloud Spanner とは？ Google のマネージド・スケーラブル・リレーショナルデータベース・サービス 完全マネージドのグローバルスケールで DB サービス1 2 3 4 ゾーン間・リージョン間の自動 synchronous レプリケーション スキーマ、ACID トランザクション、SQL Google内部では、既に５年以上の運用経験 (AdWords, Google Play…) 3. 注意事項：Cloud Spanner ≠ MySQL Cloud Spanner は MySQL の単なる置き換えではない ● スキーマは似てるが、分散データベースのため、MySQ
Google Cloud Next '17 in Tokyo の機械学習系セッション聴講メモ（Day 1） #googlenext17 - べにやまぶろぐ
ザ・プリンス パークタワー東京で開催中の Google Cloud Next '17 in Tokyo に参加しています。 cloudnext.withgoogle.com 今回は機械学習周りのセッションを集中して選んでみましたのでそのメモです（裏番組になっていて残念ながら聴講できなかったセッションも多数）。ほとんど殴り書き＆一部不確かな記述があるかもしれませんがご容赦ください。 事例から学ぶ機械学習のいま ～ 専門家不要、自社独自の機械学習サービスを構築できる MAGELLAN BLOCKS の事例を元に、その方法と今起きている変革をご紹介します。 URL : Google Cloud Next | October 11-13, 2022 機械学習サービスを作るためには業務知識と機械学習の知識が必要 専門家に頼むと精度が出てもその後どうしたら良いかよくわからない 人の考えるをもっと自由に
任天堂株式会社の導入事例：ビッグタイトル『Super Mario Run』のバックエンドを支えた Google App Engine | Google Cloud 公式ブログ
昨年末にリリースされ、任天堂初のスマートフォン向け本格ゲームアプリとして注目された『Super Mario Run（スーパーマリオ ラン）』。その背後では、文字通りケタ違いのアクセスをさばく強力なバックエンドが稼働していました。任天堂、DeNA そして Google が一丸となって取り組んだ、その開発ストーリーをお届けします。 ■利用している Google Cloud Platform サービス Google App Engine Google BigQuery Google Cloud Dataflow Google Cloud Datastore Google Cloud Pub/Sub Google Cloud Storage Google Stackdriver (Logging, Monitoring, Trace, etc) など ■任天堂株式会社 1980 年代に『ファミリー
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GCP arrives in the Nordics with a new region in Finland