ssmjp 201712 はたのさん祭での「運用現場におけるSRE本の「正しい」読み方」発表資料です。 詳細: https://www.opslab.jp/publish/20171212-ssmjp-sre.html (運用設計ラボ合同会社 波田野裕一)
![運用現場におけるSRE本の「正しい」読み方](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4d88c5c96ecfac3039eacc78489f6473c4c3e8b9/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2Fb1d0a3ade55740d886b8b86f65db084e%2Fslide_0.jpg%3F9197916)
データ分析ガチ勉強アドベントカレンダー 12日目。 今までは、時間に依存しないデータについて取り扱ってきました。 しかし、世の中のデータは時間に依存したデータも多いのが事実です。 時間に依存しないデータは、その分各データを独立に扱うことができますが、時系列データはそういうわけにはいきません。なので、なかなか難しいのです。 今日は時系列のさわりをまとめて、また、時系列予測のチュートリアルをしていきます。 参考にできるサイト メタ的な記事 pythonの実装も含めて ディープラーニング系 本 読みたい論文(積読) Toeplitz Inverse Covariance-Based Clustering of Multivariate Time Series Data WAVENET: A GENERATIVE MODEL FOR RAW AUDIO 基礎チュートリアル データの用意 定常性のチ
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