CUDAのPinnedホストメモリ - トータル・ディスクロージャ・サイト（事実をありのままに）
Pinnedホストメモリとは CUDAの利用に適した、ページアウトしないホストメモリであり、cudaHostAllocによって新規確保、cudaHostRegisterによって既存のホストメモリをPinned化できる。cudaHostAllocによって確保されたメモリはcudaFreeHostによって解放でき、cudaHostRegisterによってPinned化されたメモリはcudaHostUnregisterによって非Pinnedホストメモリに戻せる。Pinned化したホストメモリは、GPUとの通信が高速に行えるほか、後述するMappedメモリとしても使うことができる。 Pinnedホストメモリの転送速度は、CUDA SDKに含まれる、bandwidthTestサンプルプログラムを実行すると、簡単に確認できる。 通常の非Pinnedホストメモリ使用: $ NVIDIA_GPU_Com
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CUDA 5の新機能(3): CPU処理のStream投入 - トータル・ディスクロージャ・サイト（事実をありのままに）
この記事はRC版の情報を基にしており、リリース版では変更が有ることが分かっています。リリース版の仕様に合わせて修正していますが、古い情報が残っている可能性が有ります。 CUDAにはStreamという機能が有り、GPU計算のKernelやメモリ転送を、CPUのメインスレッドとは独立のキューで管理することができる。このStreamの機能がCUDA 5で拡張され、CPU処理をStreamに投入できるようになった。 API cudaError_t cudaStreamAddCallback(cudaStream_t, cudaStreamCallback_t, void *, unsigned int) 第1引数のStreamのキューに、第3引数を引数にした、関数ポインタである第2引数の呼び出し処理を投入する。第4引数は処理のフラグであり、CPU処理のコールバック関数を呼び出し次第ブロッキングせ
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最近(2012)のプロセッサのFLOPS値計算方法 - トータル・ディスクロージャ・サイト（事実をありのままに）
Keplerアーキテクチャを採用したTesla K20や、x86命令セットを採用した新アーキテクチャのアクセラレータXeon Phiなど、HPC向けに様々なアーキテクチャが発表されたこの1年。これらの最新プロセッサの状況を踏まえながら、FLOPS値の計算方法についておさらいしておこう。 FLOPS値とは FLoating-point Operations Per Second（一秒間あたりの浮動小数点演算）の略で、その名の通りプロセッサが一秒間に何回の浮動小数点演算を行えるかの回数を示す性能指標である。FLoating-point OPerationSの略とし、浮動小数点演算の計算量を表す単位としての用法も見受けられるが、このページでは前者の意味でこの言葉を使っていく。 「浮動小数点演算」の定義は実は微妙な問題であるが、プロセッサメーカーの宣伝用語としては カウントに使われるのは加算と乗
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GPUDirectによるPeerアクセスについて - トータル・ディスクロージャ・サイト（事実をありのままに）
前回、CUDA 4.1で強化されたPeerアクセスの話をしたところ、そもそも従来のGPUDirectによるPeerアクセスの方法が、よくわからない、という指摘を受けた。そこで、今回は、このGPUDirectによるPeerアクセスの方法について、説明をする。 GPUDirectとは GPUDirectとは、CUDAを使って、GPUと同じバスに繋がっている（他のGPUを含む）デバイスに対して、GPUから直接アクセスする技術である。CPUを経由しない、高速なデータ転送が実現でき、GPU間のデータ同期や、ネットワークデバイスを使った他のノードとの通信を、効率的に行うことができる。この技術を使った、GPU間の直接データ転送を、Peerアクセスと呼ぶ。 Peerアクセスを使うことで、他のGPUで割り当てたデバイスメモリに対して、カーネルやcudaMemcpy系の関数で、直接アクセスすることができるよう
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CUDA 5の新機能(4): nvprofプロファイラ - トータル・ディスクロージャ・サイト（事実をありのままに）%3A_Unaligned_cudaHostRegister)
CUDA 4.1の新機能(1): Unaligned cudaHostRegister - トータル・ディスクロージャ・サイト（事実をありのままに）