Nagios と derived でMySQLのスロークエリの量を監視する - blog.nomadscafe.jp
新しい機能をリリースした際に、MySQLに対して効率的ではないクエリが発行されてしまって、それが積もってサービス全体に影響が出てしまう前に発見してアラートをあげたい。 発見する手立てとしてはCPU使用率やInnoDBのROW OPERATIONSが考えられるところですが、今回はスロークエリが発生した回数を監視することにした。ちなみにいつものことながら対象とするMySQLは4.0系。long_query_timeがオンラインで変更できません。。。はい MySQLのスロークエリが発生した回数は、show status のSlow_queriesという項目でみることができて mysql> show status like 'Slow_queries'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+---
There's more than one way to do it together : 404 Blog Not Found
2006年04月09日18:52 カテゴリValue 2.0Art There's more than one way to do it together このEntryには、ずいぶんと反響があった。 404 Blog Not Found:志まで雇われたいの? 会社2.0に取りかかる前に、せめて会社1.0をリリースしませんか、みなさん。反響はかなりばらつきがあった。ただ、強いて言えば、反響の多くは、「職場 = 会社」という考えに囚われているようにも思われた。 実はこのことはある程度想定していた。だから最後の行はあのようにした。そこでは、あえて会社以外の職場というものを出さず、話を会社というものに縛ったのだ。だから、実はこの話には続きがある。 しかし、会社ばかりが職場ではない。実は会社1.0がきちんと機能するには、「会社以外の何か」が欠かせないのである。会社以外の「場所」があって、はじめて会
宮川さんのポッドキャストと、昔話 - naoyaのはてなダイアリー
第１回はnaoyaさん(@naoya_ito)をゲストに迎えてポッドキャスト、LTSV、RubyMotion、Perlなどについて話しました。 もう昨晩のことになってしまいましたが @miyagawaさんのポッドキャストに出演しました。初めての経験でしたが、喋っている方としてもとても楽しめました。 話の内容的には、LTSV にはじまり RubyMotion、AWS など最近ブログに良く書いていたことと、宮川さん持ち出しネタの Ruby の Topaz、Perl の Moe などなど。1時間ほど、実装系の話をしてみましたがよくよく考えると1時間いろんな技術ネタについてじっくり対話する･･･という機会はあまりないですね。またやりたい。 今何でポッドキャストなのかとかその辺の背景は実際の番組内にあるので、興味のある方はぜひご試聴ください。なお、Ruby の話をいろいろしてたら matz が聴いて
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来年も作りたい！ふきのとう料理を満喫した 2024年春の記録 春は自炊が楽しい季節 1年の中で最も自炊が楽しい季節は春だと思う。スーパーの棚にやわらかな色合いの野菜が並ぶと自然とこころが弾む。 中でもときめくのは山菜だ。早いと2月下旬ごろから並び始めるそれは、タラの芽、ふきのとうと続き、桜の頃にはうるい、ウド、こ…
おそらくはそれさえも平凡な日々: CPANモジュールのパッケージングの歴史
最近同僚が次々とCPAN Authorになってて良い流れだなーとか思っています。 ただ、CPANへのモジュールの上げ方がわからないとか、M::Iを使えばいいのか M::Bを使えばいいのか、それらがそもそも何やってるのか分からないという話も 聞くので、僕自身もその辺の知識を整理してアップデートしました。 とりあえず、今はModule::Buildを使っておけば良いんじゃないかと 思っていますが、そこに至る歴史的経緯をまとめてみます。 大体、以下に書いてあることに加えて、最近の動きを書いています。 Module::Build：MakeMakerの後継者を目指して PerlでCPAN形式のモジュールを配布する場合は、Makefile.PLなりBuild.PLなりを モジュール作者が用意して、それがインストールに必要なファイル類を自動生成 するという流れになっています。 既存の雛形を使うと色々ファ
Google Sites: Sign-in
Not your computer? Use a private browsing window to sign in. Learn more about using Guest mode
YappoLogs: Exception::Tiny - ちょー簡単な例外処理
Exception::Tiny - ちょー簡単な例外処理 I wrote too easy exception interface module. https://metacpan.org/release/Exception-Tiny 既存の例外処理モジュールは、結構頑張ってるのが多くてドキュメント凄いいっぱいあったり実装が読みにくかったり痒い所がかけないので、おばあちゃんの孫の手的な実装をリリースしました。 例外処理に最低限必要な実装しか無いので使うのが簡単です。 例外クラスにアクセサを生やしたければ、お好きなアクセサーで生やすもよいし、例外の階層構造作りたければ普通に use parent すればいいし、既存の実装を変えたければ user parent 'Exception::Tiny'; で継承された側のモジュールでメソッドを上書きすればいいです。 Exception::Tiny 本
Perlの勘所をマスターしよう! コンテキストとリファレンスを我が物に!
こちらのスライドは以下のサイトにて閲覧いただけます。 https://www.docswell.com/s/ockeghem/ZM6VNK-phpconf2021-spa-security シングルページアプリケーション(SPA)において、セッションIDやトークンの格納場所はCookieあるいはlocalStorageのいずれが良いのかなど、セキュリティ上の課題がネット上で議論されていますが、残念ながら間違った前提に基づくものが多いようです。このトークでは、SPAのセキュリティを構成する基礎技術を説明した後、著名なフレームワークな状況とエンジニアの技術理解の現状を踏まえ、SPAセキュリティの現実的な方法について説明します。 動画はこちら https://www.youtube.com/watch?v=pc57hw6haXk
CUDAのPinnedホストメモリ - トータル・ディスクロージャ・サイト（事実をありのままに）
Pinnedホストメモリとは CUDAの利用に適した、ページアウトしないホストメモリであり、cudaHostAllocによって新規確保、cudaHostRegisterによって既存のホストメモリをPinned化できる。cudaHostAllocによって確保されたメモリはcudaFreeHostによって解放でき、cudaHostRegisterによってPinned化されたメモリはcudaHostUnregisterによって非Pinnedホストメモリに戻せる。Pinned化したホストメモリは、GPUとの通信が高速に行えるほか、後述するMappedメモリとしても使うことができる。 Pinnedホストメモリの転送速度は、CUDA SDKに含まれる、bandwidthTestサンプルプログラムを実行すると、簡単に確認できる。 通常の非Pinnedホストメモリ使用: $ NVIDIA_GPU_Com
miyagawa’s Podcast ep1
Link: miyagawa’s Podcast ep1 Podcast はじめました。 RSSを購読すると新しいエピソードを自動でダウンロードできます。iOSならApple Podcasts, Android では Podkicker がおすすめ。 → Tatsuhiko Miyagawa’s Podcast ep1 Podcast ep1: 2013/02/12 ゲスト: 伊藤直也さん 第１回は伊藤直也さんをゲストに迎えてポッドキャスト、LTSV、RubyMotion、Perlなどについて話しました。 番組へのフィードバックは Twitter @miyagawa またはハッシュタグ #bulknews にてお寄せください。
How to Optimize Data Transfers in CUDA C/C++ | NVIDIA Technical Blog
In the previous three posts of this CUDA C & C++ series we laid the groundwork for the major thrust of the series: how to optimize CUDA C/C++ code. In this and the following post we begin our discussion of code optimization with how to efficiently transfer data between the host and device. The peak bandwidth between the device memory and the GPU is much higher (144 GB/s on the NVIDIA Tesla C2050,
私の修士での2年間は失敗に終わった
修論を指導教授に全部書き直してもらうことになった。 恥ずかしい。 そもそも何でこんなことになったんだろうかちょっと考えなおしてみたい。 学部のときはもともと別の研究室にいた。研究内容は良かったけど、かなりいい加減な先生なので修士レベルの研究をこの研究室で行うことに不安を感じ今所属してる研究室に変えた。 修士での指導教授は学部時代とはうってかわって厳しい先生だったが、学生への指導もきっちり行ってくれる人だった。 そんな先生から与えられた最初の研究テーマは最先端といえるもので私自身もやりがいを感じ、この研究室に来てよかったと思った。 おかしくなりはじめたのはM1の6月あたりから。つまるところ研究がはやくも進まなくなった。 進まなくなった理由は単純で「私が先生にあまり質問しなかった」からである。 けっこう最先端のことをやっているのだから、当然わからないところが出てくる。しかも「何が分からないのか
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