HBaseの概要とアーキテクチャ
はじめに ネットワークに接続されたセンサ機器の普及により、IoT（Internet of Things）が注目を集めています。IoTでは様々なセンサ機器が膨大なデータを生成するため、システムが管理するデータ量は急激に増加しています。このような膨大なデータを管理するためのデータストアとして、RDBと比較して高い性能とスケーラビリティを持つNoSQLが注目を集めています。 「Apache HBase」（以降、HBase）はNoSQLの1つで、センサ機器が生成する時系列データを管理するための有力なデータストアとして注目されています。本連載では、HBaseを用いたシステム設計のノウハウと、1,000万個のスマートメータから収集したデータによる性能検証の結果を紹介します。 今回は、まずNoSQLにおけるHBaseの位置付けを説明し、その後でHBaseの概要とアーキテクチャについて説明します。 NoS
脆弱性検知ツール「Vuls」の開発者に聞いたOSSをバズらせる極意
バルスというツールをご存知だろうか？ 日本ではとあるアニメの崩壊の呪文として扱われることの多いこのフレーズがいま、サーバー管理者のシステム崩壊を防ぐためのツールとして注目されている。OSSの脆弱性検知ツールであるVuls（バルス）について、開発元であるフューチャーアーキテクトの神戸 康多氏と林 優二郎氏に詳しく話を聞いた。 まずはVulsについて簡単に教えてください 神戸氏：VulsはVULnerability Scannerの略で、Linux/FreeBSD向けの脆弱性スキャンツールです。OSのみならずプログラミング言語やライブラリに至るまで多くの環境に対応し、レポートや通知を行います。ソフトウェアには数多くのバグが含まれ日々脆弱性に関するレポートが報告されています。サーバー管理者は脆弱性に関する情報を随時チェックし、その脆弱性が自身が管理するサーバーにどれくらい含まれているのか影響範囲
Dockerコンテナのパフォーマンス劣化とチューニング
はじめに 本連載の第2回『ベアメタル環境とDockerコンテナ環境の性能比較』で実施したコンテナ環境とベアメタル環境との性能比較では、コンテナ環境は高負荷時に挙動が不安定になるという結果となった。本記事には皆様からTwitterなどのソーシャルメディアを通じて、検証についてのご意見や問題点の解消方法について貴重なご指摘をいただいている。今回はこれらを参考に、発生したパフォーマンス劣化の原因の調査と改善策を模索していきたい。 まず筆者が目をつけたのは、Dockerが利用しているコピーオンライトデバイスの部分がパフォーマンス劣化の原因となっているのではないだろうか？ という点である。実際にテストを実施しながら検証していきたい。 ストレージドライバとは ストレージドライバは、物理サーバ上ではストレージ（HDD）コントローラのチップセットドライバだが、Dockerではコンテナ記憶域に使用されるコピ
エンタープライズDBのCMO、PostgreSQLの静かな躍進を語る。
「MySQL」はオープンソースのRDBとして、その知名度はナンバーワンだろう。だがオラクルに買収されて以来、その先行きを懸念する技術者は少なくない。そんななか、同じくオープンソースのRDB「PostgreSQL」をベースにしたエンタープライズ向け商用バージョン「EnterpriseDB」を開発・販売する米EnterpriseDB CorporationのChief Marketing Officerキース・アルシェイマー（Keith Alsheimer）氏が来日し、ThinkITのインタビューに答えた。日本法人エンタープライズDB株式会社の代表取締役社長で、日本・韓国・中国地域の総代表でもある藤田祐治氏も同席した。 まず、アルシェイマー氏は「APAC（Asia-Pacific：アジア・太平洋）市場におけるEnterpriseDBの成長率は前年比で70%を超えている。本年度の第一四半期におい
フラッシュストレージioDriveの性能と信頼性
ioDriveは、米Fusion-io社で開発された PCI Express接続型の超高速半導体ストレージです。2008年の発売開始以降、Facebookに代表されるWeb2.0系の企業ユーザはもちろん、医療、通信、金融など様々なミッションクリティカルな環境で活躍しています。現在は第2世代のioDrive2（2011年10月発表）がメインストリームとなっています。 ioDriveがここまで普及した理由の１つとして性能や信頼性の面もありますが、多数のサーバベンダ にOEM供給をしているという点も重要なポイントになっています。2014年1月時点で、HP、IBM 、DELL、Supermicro、Cisco、富士通、日立、LenovoにOEM供給をしています。
PostgreSQLのログをFluentdで収集する
データベースの運用管理にログの情報は不可欠ですが、オープンソースのDBMSであるPostgreSQLが出力するログは、直接取り扱うのに適した形式とは言えません。そこで本記事では、オープンソースのログ収集ツールであるFluentdを使って、PostgreSQLのログを運用管理に活用しやすい形に加工する方法を紹介します。 PostgreSQLの運用管理に使う稼働統計情報とログ データベースを安定稼働させるには、データベースを健全な状態に保つ運用管理が必要不可欠です。データベースの運用管理には一般的に死活監視、リソース監視、性能分析、チューニング、バックアップといった項目が挙げられますが、まずは監視によって正しく現状を把握することが、運用管理の第一歩と言えるでしょう。PostgreSQLで監視に使える機能には、稼働統計情報とログがあります。稼働統計情報はPostgreSQLの様々な稼働情報を蓄積
Pythonで作られた便利なコマンドラインツール MySQL Utilities
MySQL Utilitiesならではの注意点 MySQL Utilitiesは従来のコマンドラインツール群とは違い、以下のような記述で接続先を指定します。 これは、従来のコマンドラインツール群が主に1つのMySQLサーバーを対象として動作するものなのに対して、MySQL Utilitiesは2つ以上のMySQLサーバーを対象として動作するものが多いため、このような記法になっています。 [MySQL Utilitiesの記法] --server=ユーザ名:パスワード@ホスト名:ポート番号 [MySQL コマンドラインツール群の記法] --user=ユーザ名 --password=パスワード --host=ホスト名 --port=ポート番号 なおWindows環境ではローカルホストとしてlocalhostと127.0.0.1のどちらを指定しても同じですが、LinuxやUNIXではホスト名に対
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