[B! math] y_uukiのブックマーク

技術者のための基礎解析学機械学習に必要な数学を本気で学ぶ | 翔泳社

昨今の機械学習ブームの中、IT業界を中心とするエンジニアの方々から、「機械学習に必要な数学をもう一度しっかりと勉強したい」、そんな声を耳にすることが増えました。本書は、そのような読者を念頭におき、理工系の大学1、2年生が学ぶレベルの解析学（微積分）を基礎から解説した書籍です。大学生向けの教科書であれば、すでに多数の書籍がありますが、本書の特徴は、「定義と定理をもとに、厳密に展開される議論をとにかく丁寧に説明する」という点にあります。数式の変形についても、途中の計算をできるだけ省略せずに記載して、議論の展開を見失うことがないようにと配慮しました。大学生のころに勉強した、あの「厳密な数学」の世界をもう一度、がっつりと堪能していただけることでしょう。「機械学習に必要な数学」というと、数学をただの道具と割り切って、公式の使い方、あるいは、数式が表わす意味だけを直感的に理解できれば十分と考える方も

y_uuki 2017/12/05

book
math

リンク

ラグランジュの未定乗数法の解説と直感的な証明 | yunabe.jp

ある関数 f(x,y)f(x,y)f(x,y) を束縛条件 g(x,y)=0g(x,y)=0g(x,y)=0 の元で最大化あるいは最小化する (x,y)(x,y)(x,y) を求める際に用いられるのがラグランジュの未定乗数法(Lagrange Multipliers)です。ラグランジュの未定乗数法の式 L(x,y)=f(x,y)−λg(x,y)L(x,y)=f(x,y)-\lambda g(x,y)L(x,y)=f(x,y)−λg(x,y) ∂L∂x=∂L∂y=∂L∂λ=0\frac{\partial L}{\partial x}=\frac{\partial L}{\partial y}=\frac{\partial L}{\partial \lambda}=0∂x∂L=∂y∂L=∂λ∂L=0 は一見複雑な見た目をしており特に L(x,y)L(x,y)L(x,y) が何を意味して

y_uuki 2017/11/16

math

リンク

Probability and Computing - makisyuの日記

Twitter連携とmixi連携を付けてみた。はてなブログの使い方を練習しつつ連投する。例によってこの本確率と計算 ―乱択アルゴリズムと確率的解析― 作者: Michael Mitzenmacher,Eli Upfal,小柴健史,河内亮周出版社/メーカー: 共立出版発売日: 2009/04/24メディア: 単行本購入: 2人クリック: 31回この商品を含むブログ (11件) を見るの話の続き。そういえば。この本に、バケツソートはある条件下で平均のソートができる、ということが書いてあって面白かった。ソートの下界はなのだが、条件を付ければ線形まで落とせるようだ。詳細はググればすぐに出そうなので書かないけれど、この内容で分割統治の力を再認識した。分散も分割が基本戦略になると思うのだけれど、分割はいいとしてその統合（MapReduceで言うところのReduce）の実装って実はとても

y_uuki 2017/01/28

リンク

竹中平蔵を叩いてる人はどうしちゃったの？数学を使わない説明するからちゃんと読め - 宇宙線実験の覚え書き

竹中平蔵氏が twitter で以下の発言をした。結論から言うと、「あえて単純計算」する限り竹中平蔵の算数は正しい。(こんなどうでもいい話より、このblog内で原発関係で今一番読んでもらいたいのはこれなので、併せて宜しくお願いします。) ３０年で大地震の確率は８７%・・浜岡停止の最大の理由だ。確率計算のプロセスは不明だが、あえて単純計算すると、この１年で起こる確率は２．９%、この一カ月の確率は０．２%だ。原発停止の様々な社会経済的コストを試算するために１カ月かけても、その間に地震が起こる確率は極めて低いはずだ。 2011-05-10 08:03:08 via web これに対する反応は何通りかある。竹中平蔵は馬鹿じゃないの。ポアソン分布なんだから、30 年で割ったら駄目だろ。1 年当たりの発生確率は 6% だ。発生確率は毎日 87% だ。いやいや、BPT 分布を仮定したら、ポアソン分

y_uuki 2017/01/12