2016年7月27日 Database Lounge Tokyoで話した内容。 タイトルは名ばかりでリカバリとIn-MemoryDBの話が主体Read less
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Microsoft Expression Web では、正規表現を使用して高度な検索と置換を実行できます。正規表現は、検索するテキストやコードが正確にわからない場合や、1 つ以上の類似性を持つテキストやコードの文字列をすべて検索する場合に便利です。 正規表現は、検索する 1 つ以上のテキストやコードを表す文字列のパターンです。正規表現は、特定の文字 (たとえば "a" から "z" までの英字) と文字列のパターンを表す特殊文字 (アスタリスクなど) から構成されます。たとえば、サイトで "page" から始まるすべての文字列を検索するには、正規表現の "page*" を検索します。この検索を実行すると、Expression Web により "page"、"pages"、"pager" など、サイト内にある "page" で始まるすべての文字列が見つかります。 検索に正規表現を使用する際、
まだまだVyOSを使うことの多い市田です。 今回は、VyOSを2台作ってActive-Standby構成を作ってみたいと思います。 想定環境 下図のようなVPN接続を冗長化した構成を考えてみます。 VyOSの後ろにあるELB以下については、今回のようなケースで考えられうる構成として記載したものですので、今回はここの構築は行いません。 できるだけVPCの機能を使うことを前提としているので、前回のVyOSまとめ記事と同様にVyOSをカスタマーゲートウェイとして利用しています。 構成の利点 VyOSをActive-Standby構成にすることで、EC2をホストしているハードウェア環境の影響でActiveのVyOSが利用不可になっても、自動的に待機系のStandby側のVyOSに経路を切り替えて利用することができます。 構成上のポイント 今回の構成でポイントになるのは、以下の3点です。 1.VyO
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この記事を読みニューラルネットワークに興味を持ち勉強を始めました。 ニューラルネットワークを目で見て直感的に理解できるのは素晴らしいですね。 半年以上も前の記事なのでコメントを読まれているか分かりませんが、お聞きしたいことがあります。 TensorFlow Playgroundの入力層のFeatureについて勉強をしているのですが、なぜ生の入力値(座標x,y)ではなく、Featureを間にかませているかその背景を教えていただきたいです。 というのも、MNISTのチュートリアル等では縦横28x28ピクセルの784個のアドレスのグレースケールの値を入力とし、入力層に784個のニューロンを並べている解説が 多く、TensorFlow Playgroundで行われているようなFeatureの選択がどこから出てきたものなのか分からないのです。 ちょっと宣伝のようになってしまいますが、自分の学習成果の
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