2016年9月13日のブックマーク (12件)

  • Pythonではじめるロケーションデータ解析

    PyDataTokyoでの発表資料をアップしました。 http://pydatatokyo.connpass.com/ スマートフォンやセンサーデバイスの普及に伴い、「ロケーション・インテリジェンス」と言われるように、位置情報データの解析が盛んになってきています。発表では、地図オタクが位置情報データを扱う上でぶつかる特有の問題やPythonライブラリを活用した対処方法を紹介します。位置情報データにまつわる解析事例も交えつつ、地図の世界に誘います。 参考) https://www.youtube.com/watch?v=2sXKpj9Z91k https://www.youtube.com/watch?v=dnPIwmlphIIRead less

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    yag_ays 2016/09/13
  • 【最大45%off】マンフロット10周年記念 公式サイトがセールをやっているのでおすすめ商品を紹介 - ウェブと食べ物と趣味のこと

    セールは終わりました。 カメラを趣味にしている方ならよく知っているイタリアの三脚メーカー Manfrotto(マンフロット)。 そのマンフロットの日法人マンフロット株式会社創立10周年を記念して、マンフロット、ラストライト、ナショナルジオグラフィックバックを対象に 2016年9月30日(金)まで10%OFFセールを開催中。 というわけで気になっている商品、オススメの商品をAmazonでチェックしてみたところ最大45%offしていたので紹介します! 三脚 コンパクト三脚 Befree アルミ 4段 ボール雲台キット 45%off 持ち運びに適した旅行用三脚。40cmのコンパクト収納と1.4kgと非常に軽量ながら最大耐荷重は4kgと信頼性も高い。 Manfrotto コンパクト三脚 Befree アルミ ボール雲台キットNEWデザイン グレー MKBFRA4GY-BHposted with

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    yag_ays 2016/09/13
  • Jupyter Notebook Viewer

    Python によるデータ分析コンテスト実践 (2)¶ドキュメントは FIT 2016 チュートリアル資料です.Walmart Recruiting: Trip Type Classification コンテストを題材として、Pythonデータ分析関連パッケージの利用例を紹介する。 目次¶ 補足:実行環境について Walmart Recruiting: Trip Type Classification について タスク設定 データのダウンロード データの確認 下準備 予測モデルの交差確認 データセットの特徴を調べる 特徴量を作成する 特徴量の作成 中間ファイルへの保存 機械学習アルゴリズムを利用する ロジスティック回帰モデルによる予測 Gradient Boosting モデルによる予測 予測結果を Kaggle への投稿 予測モデルを改善する 特徴量を増やす パラメータチューニング

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    yag_ays 2016/09/13
  • Jupyter Notebook Viewer

    Python によるデータ分析コンテスト実践 (Part 3)¶ドキュメントは FIT 2016 チュートリアル資料です. 各種データに対する Python によるデータ処理について,パッケージの利用例を紹介する. 目次¶ 大規模データ処理 (Redshift) Redshift にデータをロードする Redshift による特徴量作成 Redshift でのクラスタサイズごとの実行時間の比較 大規模データ処理 (BigQuery) BigQuery にデータをロードする BigQuery による特徴量作成 BigQuery における実行時間 画像データ (OpenCV) BRISK 特徴点の作成 時系列データ (今回は扱わない) ARIMA モデルを使った季節性のある時系列データのモデル 自然言語データ (今回は扱わない) NTLK による自然言語データの前処理 自然言語データのスコア

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    yag_ays 2016/09/13
  • ネット配信者の原点にして頂点……いや底辺? 古参配信者のカリスマ・永井先生インタビュー

    配信スタイルの永井先生 ゲーム実況、ニコ生主、YouTuberなどの先駆けとなったネット配信者が「永井先生」だ。その名前は知らなくても「なんぞこれ」という言葉をネット中に広めた人、といえばピンとくる人もいるのではないだろうか。 活動の歴史は古く、まだ動画配信などの文化がなかった「2ちゃんねる時代」に遡る。ネットに広く名が知られるようになったのは、動画配信システム「PeerCast」の人気配信者となり、ニコニコ動画黎明期に配信の録画が転載された頃。元2ちゃんねる管理人のひろゆき氏が「ニコニコ動画の面白い動画」として言及したり、しょこたんのブログや漫画『GANTZ』に「なんぞこれ」といったセリフが登場するなど、当時のネット配信者としては極めて大きな影響力を持つ人物として話題になった。 放送スタイルは、パチスロと雑談。そして絶望的に下手くそなゲーム配信。名やプライベート、性癖まで何もかもをさら

    ネット配信者の原点にして頂点……いや底辺? 古参配信者のカリスマ・永井先生インタビュー
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    yag_ays 2016/09/13
  • ING銀行の基幹データセンター、消防訓練で消火ガス噴射の衝撃音が大量のハードディスクとサーバを破壊。ATMや決済サービスが停止に

    ING銀行の基幹データセンター、消防訓練で消火ガス噴射の衝撃音が大量のハードディスクとサーバを破壊。ATMや決済サービスが停止に オランダに社を置く大手金融機関INGの基幹データセンターで、消防訓練のため消火ガスの噴射をしたところ予想以上に大規模な衝撃音が発生。大量のハードディスクやサーバが故障したと報道されています。 Fire drill knocks ING bank's data centre offline - BBC News ING Bank pays back fees to clients affected by system crash in Romania A Loud Sound Just Shut Down a Bank's Data Center for 10 Hours | Motherboard これにより9月10日土曜日の朝から夜まで、同社のATMやカード

    ING銀行の基幹データセンター、消防訓練で消火ガス噴射の衝撃音が大量のハードディスクとサーバを破壊。ATMや決済サービスが停止に
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    yag_ays 2016/09/13
  • Tango with Django

    Tango with Django
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    yag_ays 2016/09/13
  • Django REST Frameworkを使って爆速でAPIを実装する - Qiita

    この記事は「Python その2」Advent Calendar 2015の14日目です。 何を書こうか迷ってましたが、今年学んだPython関係の技術で一番恩恵を預かったREST Frameworkについて書いてみようと思います。 はじめに APIを作るのは結構面倒 初めにAPIを作るということの難易度に触れておこうと思います。 実際に作った経験のある方も多いと思いますが、WebAPIはWebページと違ってロジックのみに集中して開発できるので、開発しやすいといえば開発しやすいです。デザインや利用環境気にしたり、HTMLJavascriptような複数の言語を駆使する必要も全く無いです。レスポンスを正しく受け取って適切にレスポンスを返すだけ。 とはいうものの実際作ってみると面倒な事が多く出てきます。例えば入力された値が正しいのかどうかをチェックしたりだとか、複数の条件で結果をフィルタリング

    Django REST Frameworkを使って爆速でAPIを実装する - Qiita
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    yag_ays 2016/09/13
  • Djangoでgitのリビジョンを表示するプラグインを作った - 5.1さらうどん

    django-debug-toobar-vcs-info Djangoにはdjango-debug-toolbarというプラグインがあります。 github.com このプラグインを導入すると、プロファイリングを行ったり、利用されているライブラリのバージョンを表示したりといった、デバッグに必要な情報を簡単にサービス上に表示することができます。 現在、Djangoで運用しているサービスがあるのですが、番で現在のGitリビジョンを確認したいという需要があったので、このdjango-debug-toolbarの拡張として、以下のような物を作りました。 github.com django-debug-toolbar-vcs-infoはdjango-debug-toolbarにGitなどのバージョン管理システムの現在の状態を表示するパネルを追加するプラグインです。 このプラグインを導入すると、以下

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    yag_ays 2016/09/13
  • Django tutorial - David Leonard

    Django tutorial Posted by David Leonard on July 16, 2015 What are we building? In this tutorial, we will be building a Django application from the ground up which will allow the user to query Github data through the use of a form. To build our application, we’ll be using a wide array of technologies. We’ll use pip for Python package dependency management, bower for front-end dependency management,

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    yag_ays 2016/09/13
  • Django Best Practiceへの道 #1

    DjangoのWebアプリを開発している際、リファクタ/テスト拡充のために集めた情報をまとめます。 #1 Djangoプロジェクト/アプリケーション/設定ファイル構成 #2 Djangoテスト戦術 #2 補足編 #3 Django Model/View/From/Template戦術 戦略よりも、自分が入社した時既にあった前提に対応する為に考えた戦術を中心に書いていきます。また、自分の思考をダンプして記録しておくという目的もあるので、記述が冗長な部分もありますがご容赦ください。 前提 既に番リリースされてる Django 1.5で作られてる 中/小規模Webアプリケーション(テーブルサイズ10 - 20) 開発/運用1人(achiku), アドバイザー/レビューアー1人(moquada) バックエンド処理ロジックは比較的シンプル Celeryを使った非同期タスクとして動く処理がある JS

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    yag_ays 2016/09/13
  • シリーズ判定最適化前線 - ✘╹◡╹✘

    https://amakan.net/ では書籍のシリーズ判定に日夜取り組んでおり、ここで最近追加された変更を紹介します。 シリーズ判定とは 先にシリーズ判定の課題について説明しておくと、まず書籍タイトルからシリーズ名を抽出したいという問題があります。似たようなの集合を見つけるのは簡単ですが、集合に名前が付けられて、かつルールが明確であることが求められます。そこで、シリーズ名を集合の名前かつ検索キーワードとして利用することでこれを解決します。 また、巻ごとに表記揺れした書籍タイトルからも同じシリーズ名を抽出したいという問題があります。ミスった場合、同じシリーズ名が抽出されず、別のシリーズが作成され、複数のシリーズに分割されてしまうという問題があります。書籍名はバイトが表紙を見ながら手入力しているのではないかという精度なので、大体表記揺れしています。 以前 「Kyoto.なんか #2」とい

    シリーズ判定最適化前線 - ✘╹◡╹✘
    yag_ays
    yag_ays 2016/09/13