ep.14 フロントエンドでの Deep Learning 事情を聞いてみた | UIT INSIDE
@potato4d が @spring_raining にフロントエンドにおける Deep Learning の利用について聞いてみました。 ゲスト紹介 @spring_raining UIT室 フロントエンドエンジニア 修士で Deep Learning の研究 未踏プロジェクトの一環 で DeepGlyph 開発中 クライアントにおける DNN の活用 モバイルだと割とすでに普及期の印象 Firebase ML Kit など、クラウドとハイブリッドなものもよくある Web でも段々実装が進んでいる DNN Library for Web Tensorflow.js https://www.tensorflow.org/js 言わずとしれた有名ライブラリの JavaScript 版 Tensorflow との相互運用性が魅力 brain.js https://github.com/Bra
Wantedly Visitの機械学習を使ったレコメンデーション | Wantedly Engineer Blog
Wantedly Visitで開発チームのリーダーをしている久保長です。ここ最近は、Wantedly Visitのレコメンデーションを強化するために、推薦チームの立ち上げも行ってきていました。 推薦チームを発足して二年間で、大きな成果を生み出すことができました。具体的には、例えば「募集の推薦画面に表示されてから話を聞きに行く確率」といういうような主要指標が２倍になり、ユーザ体験にも大きな影響を与えることができました。 もともとレコメンデーションの経験がなかったこともあり、当初、全体的に取り組まないといけないことはなにか、どのように最適化を進めていくのかが分かっていませんでした。今回、一つ一つのトピックについて簡単にはなりますが、できるだけ関係しているプロジェクトの全体が分かるようにまとめています。機械学習を使った様々なアルゴリズムを取り入れたことに加えて、UIや基盤の改善についてもそれぞれ
やったー！ シトロエンの「乗り物酔いを防ぐメガネ」日本でもついに発売
シトロエンが開発した乗り物酔いを防ぐメガネ「SEETROËN（シートロエン）」が、ついに日本でも発売されます。発売日は2019年5月28日10時、価格は1万6200円（税込み）。全国のシトロエンのショールームとシトロエンオンラインショップで販売します。 乗りもの酔いを防ぐというメガネ「SEETROËN（シートロエン）」 SEETROËNは、2018年7月に欧州で発売され「こ、これは……!!!」と話題になったすごいメガネ（関連記事）。形状は独特。正面と左右に4つの丸い枠があり、それぞれの枠の中に青い液体が入っています。この青い液体が常に視界の端に正しい水平線を見せる役割をします。 もともとは船乗りのために考案された技術だそうです。不規則な揺れや加速、減速などによって、自身の視覚で得る感覚と体感した平衡感覚にズレが生じると酔いやすくなります。乗り物酔い対策の1つに「前方、遠くの景色を見続ける」
効率的な教師データ作成(アノテーション)のための研究サーベイ - ABEJA Tech Blog
どうも緒方@conta_です。 みなさんAI頑張ってますか？ きっと昼はGPUサーバーを回して、夜は結果待ちでビールサーバーを回してる人が多いことでしょう。 機械学習を実際のプロダクトに活用する場合、自分が解きたいタスクがそのままオープンなデータセットで解決できることは少ないので、まず最初に課題となるのはデータセット作成です。 実際にカメラやセンサーを取り付けて収集したり、Webからクローリングしてきたり、事業会社であれば自社のデータセットに教師ラベルをつけることで新しいタスクに取り組むことが可能になるでしょう。 よく疑問になるポイントとして、データセットの量と質は、多ければ多いほど良く、高品質であれば高品質であるほど良いのですが教師データを作成するのは一苦労です。 ＊下記アノテーションの量や質について実験した結果がまとまってます tech-blog.abeja.asia もちろん少数デー
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