こんにちは。エンジニアのオンボーディングを担当しているチーム「Engineering Gateway」の@afroscriptです。 メルカリでは、2019年度春の新卒エンジニアとして31名が入社してきてくれました。新卒のみなさん、ウェルカム！:) 入社式のあと、さっそく新卒研修が始まりましたので、今回はその中でも4/15(月)〜4/19(金)に行われた新卒エンジニア向けの技術基礎研修「Fundamental Training」について、紹介していこうと思います。 Fundamental Trainingの様子 「Fundamental Training」とは？ 新卒エンジニアのためのトレーニングの1つで、5日間という短い期間で、Programing・ Frontend・Backend・Microservices・Mobile・AI・Security・QAの8つの分野を、ハンズオン等のwo

・集合はそのある真部分集合と一対一対応があるとき，無限集合と呼ばれる ・集合間の大小関係は，その集合間の写像の存在に基づいた濃度で表す ・集合はその全ての要素を並べることができるとき，可付番集合と呼ばれる ・自然数，整数，偶数，奇数，有理数，自然数の直積集合などは可付番集合 ・実数は可付番集合ではない（カントールの対角線論法） ・実数の濃度は自然数の濃度よりも高く，自然数の冪集合の濃度に等しい ・冪集合の濃度はもとの集合の濃度よりも高くなる ・可付番無限集合の濃度をアレフ・ゼロと呼ぶ ・可付番無限集合は濃度が最小の無限集合であるRead less

これまで承認制だったAmazon textractがついに一般公開となりました。 現段階では日本リージョンには来ておらず、また、日本語にも未対応ですが、今後各種言語に対応していくとのこと。 Textractとは、伝票などの画像ファイルを渡すと、そこに書かれているテキストを読み取った結果を返してくれるサービスです。 通常のOCRのように、読み取った文字列をただ返してくれるだけでなく、顧客名、住所、合計金額などの意味までを読み取ってくれるのが特徴です。 この処理には、機械学習の技術を使っているとのこと。 今回はブラウザ上からデータを渡して結果を参照しましたが、REST形式でデータを渡して結果をCSVで受け取ることなどもできます。 どの程度の精度を誇るのか以前から気になっていたので、実際に試してみました。 実験１ 帳票データ まず最初に渡したのが以下のデータ。 これはインターネット上から探してき

・集合はそのある真部分集合と一対一対応があるとき，無限集合と呼ばれる ・集合間の大小関係は，その集合間の写像の存在に基づいた濃度で表す ・集合はその全ての要素を並べることができるとき，可付番集合と呼ばれる ・自然数，整数，偶数，奇数，有理数，自然数の直積集合などは可付番集合 ・実数は可付番集合ではない（カントールの対角線論法） ・実数の濃度は自然数の濃度よりも高く，自然数の冪集合の濃度に等しい ・冪集合の濃度はもとの集合の濃度よりも高くなる ・可付番無限集合の濃度をアレフ・ゼロと呼ぶ ・可付番無限集合は濃度が最小の無限集合であるRead less

"テレビ嫌い"だったプロデューサーが「そもそもなんで？」と問い続けた、"伝わる"番組のつくり方（後編） 昨年10月にテレビ東京の深夜で放送されるや、瞬く間に大きな話題になった番組がある。 『ハイパーハードボイルドグルメリポート』だ。 リベリアの墓地に住む元人食い少年兵や台湾マフィア、アメリカのギャングといった"ヤバい奴らのヤバい飯"を映し、ギャラクシー賞月間賞も受賞した。 今年4月にも、ロシアのカルト教団の村や不法に国境越えを目指すセルビアの難民たちに密着する第2弾が放送され大きな反響を呼んだ。 それを演出・プロデュースしたのが、テレビ東京入社7年目（ 第1弾当時 ）の上出遼平。 Paraviではディレクターズ・カット版が公開され、7月16日には、第3弾も放送される。 それを記念して、上出氏が番組にかける思いや、これまでの経歴、そしてそのルーツまで話を聞いた。 『ハイパーハードボイルドグル

昨年10月にテレビ東京の深夜で放送されるや、瞬く間に大きな話題になった番組がある。 『ハイパーハードボイルドグルメリポート』だ。 リベリアの墓地に住む元人食い少年兵や台湾マフィア、アメリカのギャングといった"ヤバい奴らのヤバい飯"を映し、ギャラクシー賞月間賞も受賞した。 今年、4月にもロシアのカルト教団の村や不法に国境越えを目指すセルビアの難民たちに密着する第2弾が放送され、大きな反響を呼んだ。 それを演出・プロデュースしたのが、テレビ東京入社7年目（ 第1弾当時 ）の上出遼平。 Paraviではディレクターズ・カット版が公開され、7月16日には、第3弾も放送される。 それを記念して、上出氏が番組にかける思いや、これまでの経歴、そしてそのルーツまで話を聞いた。 『ハイパーハードボイルドグルメリポート』視聴ページ 『ハイパーハードボイルドグルメリポート』【ディレクターズカット版】視聴ページ

from glob import glob files = glob('data/*.csv') len(files) # 10000 この 1万件の CSV ファイルを Pandas DataFrame として読み込みたい。 ちなみに検証用のデータは以下のようにして生成した。 (3列 x 10,000行 の CSV ファイル 10,000 個) import numpy as np import pandas as pd row_n = 10000 col_n = 3 columns = [f'col{i}' for i in range(col_n)] for i in range(10000): df = pd.DataFrame(np.random.randn(row_n, col_n), columns=columns) df.to_csv(f'data/{i:04}.csv',

","naka5":"<!-- BFF501 PC記事下（中⑤企画）パーツ＝1541 -->","naka6":"<!-- BFF486 PC記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 --><!-- /news/esi/ichikiji/c6/default.htm -->","naka6Sp":"<!-- BFF3053 SP記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 -->","adcreative72":"<!-- BFF920 広告枠）ADCREATIVE-72 こんな特集も -->\n<!-- Ad BGN -->\n<!-- dfptag ＰＣ誘導枠５行 ★ここから -->\n<div class=\"p_infeed_list_wrapper\" id=\"p_infeed_list1\">\n <div class=\"p_infeed_list\">\n <div class=\"

Amazon Web Services ブログ Amazon Textract を使用したドキュメントからのテキストと構造化データの自動抽出 ドキュメントは、金融、医療、法律、および不動産などの数多くの業界全体における記録管理、コミュニケーション、コラボレーション、そして取引のための主な手段です。毎年処理される何百万もの住宅ローン申請、そして何億もの W2 納税申告書は、そのようなドキュメントの数例にすぎません。多くの情報は、非構造化ドキュメントに閉じ込められています。これらのドキュメントの検索と検出、ビジネスプロセスの自動化、およびコンプライアンス管理を可能にするには、時間がかかる複雑なプロセスが必要になるのが通常です。 この記事では、Amazon Textract を利用して、機械学習 (ML) の経験がなくてもスキャンされたドキュメントからテキストとデータを自動的に抽出することができ

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だいたいイモムシがこんなに違うということを考えたことがなかった。 こんなのがいるわけ？ 細田： 実際私はイモムシが本当にだめで。触れもしなかったんですけれども、この本が発行され読んでいくうちにだんだん慣れてきました。 椿： 読者のコメントを見ると気持ち悪さを克服するために買ったとか、やっぱりそういう方はいるんですね。 よかった。取材に来たはいいものの『イモムシを気持ち悪い呼ばわりするとはどういうつもりだ！』というテンションだったらどうしようと思っていたのだ。 インスタばえするイモムシですよね 椿： 実際に見たら感動すると思います。 細田： モフモフですからね。 イモムシハンドブックは好評につき第2弾、第3弾とシリーズを重ねている。シリーズ累計10万部だそうだ。 イモムシハンドブック2から、オオゴマダラの模様はハート型である イモムシハンドブックの写真は原寸。たしかにこれを片手にイモムシの種