これはなにか 事業運営を行う上で、目標やKPIの設計・設定は欠かせない活動になる。 この目標にどんな指標をセットするのか、その項目は2つの種類に分けられる。 今回はその目標の2つの種類について詳述する。 今回の記事はこんな方に読んでもらうことを想定している。 目標の設計や設定をするようになったひと リーダーやマネージャーという立場でメンバーや組織の目標を設定する必要がある人 目標を構成する2つの要素 目標を構成する要素は2つに分けられる。指標と値である。 それぞれ、指標は「なにを」目標とするか、値は「どこまで」の目標にするか、を意味している。 このほかにもSMARTに代表されるような目標設計フレームワークにあるように、「いつまで」の要素などがあるが割愛する。 今回スポットライトを当てるのは、目標の構成要素の中で最も重要な「指標」である。 操作指標と結果指標 この指標に関しても2つの種類が存

統計数理研究所は「統計思考力を備えたT型人材育成による融合研究の推進」を掲げています。その実現のために作られた組織が統計思考院です。本チャンネルでは統計思考院で実施した講座・イベント等の動画の一部を公開します。統計数理研究所Link（https://www.ism.ac.jp/）統計数理研究所 統計思考院Link...

This article is about MLflow — an open-source MLOps tool. If you’ve never heard of it, here’s a tutorial. I am focusing on MLflow Tracking —functionality that allows logging and viewing parameters, metrics, and artifacts (files) for each of your model/experiment. When you log the models you experiment with, you can then summarize and analyze your runs within the MLflow UI (and beyond). You can und

Summary コード: https://github.com/r9y9/nnsvs Discussion: https://github.com/r9y9/nnsvs/issues/1 Demo on Google colab 春が来た　春が来た　どこに来た。　山に来た　里に来た、野にも来た。花がさく　花がさく　どこにさく。山にさく　里にさく、野にもさく。 NNSVS はなに？ Neural network-based singing voice synthesis library for research 研究用途を目的とした、歌声合成エンジンを作るためのオープンソースのライブラリを作ることを目指したプロジェクトです。このプロジェクトについて、考えていることをまとめておこうと思います。 なぜやるか？ NEUTRINO レベルの品質の歌声合成エンジンが作れるのかやってみたかった オープン

はじめに JSON形式の通信データのやり取りをする際に、プログラムや装置に悪影響を及ぼさないために通信データのチェックをすると思います。 ただ、そのチェックを一から組むのは手間なのでチェックの設定とデータを与えるとチェックを実行してくれる仕組みが作られています。 チェックの設定はJSONスキーマ、チェック用のライブラリはpythonのjsonschemaを使用します。 JSONスキーマに関しては公式のサイトがあります。 環境 python:3.6.5 jsonschema:3.0.1 JSONスキーマによるチェック方法 JSON形式のデータをチェックするためのJSONスキーマを作成して、pythonに読み込みチェックする方法を記載します。 JSONスキーマの説明の記載 直接的にデータのチェックには使いませんが、作成したJSONスキーマがどのようなものなのかを表す情報を記載します。 key

はじめに この記事は、エンジニアがどのように技術を学べば良いのかということについて、おもに西尾泰和氏の書籍・記事で主張されている内容を元に、特定の問題を対象として自分の考えを加えて考察したものです。特定の問題としては、以下の3つを設定しています。 何を学べば良いのか分からない 技術書を読んでもすぐ忘れる 学習する時間がない もちろん、学ぶ上で考えるべきことは上記の問題にとどまりませんが、ここでは、比較的身近で耳にすることが多いと感じるものを問題として設定します。 定義 この記事ではスコープを特定の範囲に限定しているため、一般的な用語について、一部を以下のようにローカル定義しています。そのため、一般的な用語そのままの意味においては、この記事の内容はコンテキストを維持できないことがある点に注意してください。 エンジニア Web 系企業に勤めており、主にプログラミングをはじめとしたコンピュータサ

アドベンチャータイムの監督でありオーバー・ザ・ガーデンウォールの脚本を書いたペンデルトン・ウォードがCNから解き放たれ、カートゥーンアニメ無法地帯であるNetflixで新作アニメを作った。と聞けば多くのカートゥーンアニメオタクは戦慄し震え上がり、そしてまた同時に期待するだろう。 ミッドナイトゴスペル The Midnight Gospel ハッキリ言って想像以上だった。 どうせガンギマリシャブ中カーニバルなんだろうとは思っていたが完全に臓腑を抉られた気分になった。 アドベンチャータイムの夢ループ回や哲学回、それこそ『夢の儀式』や『心の金庫』を、骨が崩れるまで煮詰めた様な凄まじいアニメだった。 断言できるのはこのアニメは自分が今まで見てきた海外アニメの中でブッチギリで一番やべえ作品だと言うことだ。 ◆簡単なあらすじ主人公はクランシー。 少年にも青年にも見えるが飄々とした、恐らくは男性のキャラ

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拡張現実（AR）は、音声からはじまる…というのが以前からの持論。そんなわけでZOOMの会議に、効果音をブチ込める環境を作ってみました。 会議中に、Hahahaha!とかOhhhhh…みたいな、アメリカンなアクションやりたい！ファンファーレやドラムロールとか、拍手やブーイング、ズキューンとか鳴らしたいじゃない？ ユーザー体験が超変わる！！と思ったのですが、ググってもでてこなかったので環境構築してみました。 環境概要物理機材はなしソフトで解決。バーチャルミキサーを使って、マイクと各種音声アプリのサウンドを合算します。初回設定20分。会議前設定30秒ぐらい。ZOOMには、バーチャルミキサーを擬似マイクとして設定。こうすることで、様々な効果音や音楽、楽器をZOOMに流しこめます。 バーチャルミキサー音の合成には、Loopbackというアプリを使います。このアプリは、複数のオーディオインプット（マイ

【2020.05.12[21:34]　改正案の内容について整理表を追加しました。また勤務延長の読み替えへの言及がわかりにくいということでその点も整理表とともに説明を加えました。】 【2020.05.10[23:05]　附則について末尾に追記しました】 昨晩からものすごい勢いで、「#検察庁法改正案に抗議します」タグが伸び、ずっとトレンドに入っているのですが、法曹の端くれとしましては、正確に何に抗議をしているのかを確認したい。同時に、政府の考えも確認したい。 そういうわけで、端的ではありますが、いろいろな誤解を解くと同時に、できるだけ冷静に事の本質を考えてみたいとおもいます。 １．前提の認識共有①検察庁及び検察官には高度な独立性が必要 検察庁は行政府を構成する一組織であり、検察官は国家公務員です。 しかし、ご存知のとおり、検察官は政治家を含めて刑事訴追をする権限を持っており、したがって極めて高