2022.07.29 「プロAIアスリート」第一号をDeNAがサポート。お互いに思い描くAIの未来予想図とは #DeNA_AI#AIアスリート#強化学習#大渡勝己 HandyRLの開発でも注目を集めた大渡勝己は今年1月「プロAIアスリート」として活動を開始することを宣言しました。 それまでもフリーランスエンジニアとして多くのAI開発現場で活躍してきた大渡が何を考え、どんな想いのもとにプロ宣言したのか。 そもそもAIアスリートとはどういった職業で、何を目的としているのか。そして大渡のプロ活動をスポンサードする DeNAの意図はーー。 DeNAにおけるAI事業の立ち上げ時から尽力し、現在はデータ本部長として組織全体を統括する山田憲晋、データ本部で大渡とのプロジェクトに長く取り組んできた田中一樹、そして大渡の3名に、プロAIアスリートの活動やそのサポートに至る経緯、知能労働のあり方やAIと社会の

2020.06.23 Kaggleコンペティション「iMet Collection 2020 - FGVC7」で、DeNAのデータサイエンティストチームが優勝しました #Kaggle #研究開発 #画像認識 Kaggleコンペティション「iMet Collection 2020 - FGVC7」において、DeNAのデータサイエンティストである横尾、矢野、大越によるチームが優勝しました。 本コンペティションは、メトロポリタン美術館に所蔵されている美術品の画像に対して作品の内容や文化的背景などの観点から複数のタグ付けを行うコンペティションで、コンピュータビジョン分野のトップ会議であるCVPR2020のワークショップ The Seventh Workshop on Fine-Grained Visual Categorization の一部として開催されました。 本コンペティションの特徴は一般物

2019.05.30 2019年度 人工知能学会全国大会の企業ブースにて活用現場最前線の研究開発 AI エンジニアによる DeNA ブースを出展いたします #登壇・資料公開 2019年6月4-7日に開催予定の2019年度 人工知能学会全国大会の企業展示A会場にて DeNA × AI のブースを出展いたします。 ブースでは実際に DeNA の AI 研究開発を担う AI エンジニアが最前線の内容についてお話しさせていただきます。 ページ下部の時間割をご覧になられた上、ご興味に合わせて是非ブースにお立ち寄りください。 ブース詳細 2019年度 人工知能学会全国大会（第 33 回） 日時: 6月4日（火）15:00 〜 6月7日（金）13:00 場所: 新潟県新潟市 朱鷺メッセ 新潟コンベンションセンター 企業展示A会場（ウェブマーケットB） 参加 AI エンジニア（名前 / 技術領域） 田中一

2019.05.29 Game Developers Conference 2019 / Google Cloud Next ’19 にて紹介したゲームAI導入の資料が公開されました #登壇・資料公開 #ゲーム 以下2つのカンファレンスにおいて、AIシステム部AI研究開発第三グループの奥村純と田中一樹が登壇し、ゲームにAIシステムを導入した講演を行いました。 Game Developers Conference 2019（2019年3月19-23日） Google Cloud Next ’19（2019年4月9-11日） 講演では、『逆転オセロニア』にて提供中の2つのAI機能の詳細や、スケーラブルな機械学習システムの構築について紹介されています。その際、紹介したスライドと講演動画がそれぞれ公開されました。ぜひご確認ください。 Applying AI in Games with DeNA (

2019.04.19 Kaggleコンペティション「Santander Customer Transaction Prediction」で、DeNAのデータサイエンティストを含む3チームが2位、8位、9位に入りました #Kaggle #データサイエンス Kaggleコンペティション「Santander Customer Transaction Prediction」で、DeNAのデータサイエンティストである小野寺和樹・原田慧・秋山卓也の3名で組んだチームが2位に入りました。また同じくDeNAのデータサイエンティストである田口直弥を含むチームが9位に、さらに今年度の新入社員である菅原悠樹・鈴木天音を含むチームが8位に入りました。 「Santander Customer Transaction Prediction」はスペインの最大手銀行グループであるSantanderがホストとなって開催され

2019.02.27 Kaggle コンペティション “Quora Insincere Questions Classification” で、DeNAのAIシステム部研究開発エンジニアが4位に入りました #Kaggle #研究開発 #自然言語処理 Kaggle コンペティション “Quora Insincere Questions Classification” で、DeNAのAIシステム部研究開発エンジニアである藤川和樹が、4037チーム中4位に入りました。Quora Insincere Questions Classificationは、Q&AサイトQuoraに投稿された質問を、質問文のテキストデータだけを使って不適切な質問かどうかを識別する自然言語処理のタスクです。また今回のコンペティションでの成果物をOSSとして公開しました。 藤川のコメント：「Kaggleのコンペティションに参

抱えていた課題 石炭の運用スケジュール作成は、経験やノウハウのある数名の熟練技術者に委ねざるをえず、属人化していた。 人手でのスケジュールの最適化には限界があり、改善の余地があると感じていた。 実現した結果 従来よりも複雑で細かな優れたスケジュールの作成を短時間で自動作成することを可能にした。 人手でのスケジュールよりも最適化が進み、コストを抑えたスケジュールを作成することができた。 2019年2月、DeNAと関西電力は、石炭火力発電所の燃料運用最適化を行うAIソリューションを共同開発し、外販ビジネスに向けて協業を進めることについて基本合意しました。 熟練技術者に頼った運用スケジュールの作成業務 石炭火力発電所では、輸送船から受け入れた石炭をサイロ（※1）で一旦貯蔵した後、ボイラで燃焼していますが、石炭の種類によって混載や混焼ができない等の制約があります。そのため、熟練技術者が長年の経験や

畳み込みニューラルネットワークに関するサーベイ論文が電子情報通信学会論文誌に採録されました。 本サーベイは、中部大学山下准教授と共同で実施いたしました。こちらから早期公開版をご覧いただけます。また、ベースとなった研究会の発表資料も公開しておりますので、合わせてご参照ください。 DeNAは、本分野発展のための情報発信に引き続き取り組んでまいります。 タイトル 物体認識のための畳み込みニューラルネットワークの研究動向 あらまし 2012年の画像認識コンペティションILSVRCにおけるAlexNetの登場以降、画像認識において畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いることがデファクトスタンダードとなった。ILSVRCでは毎年のように新たなCNNのモデルが提案され、一貫して認識精度の向上に寄与してきた。CNNは画像分類だけではなく、セグメンテーションや物体検出など様々なタスクを解くための

主催者がデータと課題を提供し、 参加者は3ヶ月程度の期間内で最も性能の高いAIを作ることを競い合うコンペティションがあります。 その最大のプラットフォームがKaggleです。 そこでは、企業や研究者から提供された課題を解くべく、 世界中から数千人が参加し、日常的に腕を競い合っています。 実績をあげた参加者には賞金のほ か「Grandmaster」「Master」などの称号が与えられます。 また、終了後には参加者同士で解法を共有するオープンな議論の場があるため、 機械学習の事例を学ぶ場としての側面も持ち合わせています。 DeNAとその関連企業を含めたDeNA Galaxyでは、日々新しい事業課題が生まれており、AI技術の活用機会が数多くあります。必要な技術は課題によりさまざまで、専門のリサーチャーが解決すべきことだけではなく、そもそもAI技術が必要ないことも、少し古い技術で十分であることも、