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[旧版] JSAI2018 チュートリアル「"深層学習時代の" ゼロから始める自然言語処理」
最新版はこちら！：https://www.slideshare.net/yukiarase/jsai2018-101054060 JSAI2018でのチュートリアル資料です。 --- 6月7日（木）　13:50-15:30 I会場（2F ロイヤルガーデンA） ---Read less
yag_ays 2018/06/06
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ゼロから始める自然言語処理【FIT2016チュートリアル】
最適輸送問題（Wasserstein 距離）を解く方法についてのさまざまなアプローチ・アルゴリズムを紹介します。線形計画を使った定式化の基礎からはじめて、以下の五つのアルゴリズムを紹介します。 1. ネットワークシンプレックス法 2. ハンガリアン法 3. Sinkhorn アルゴリズム 4. ニューラルネットワークによる推定 5. スライス法このスライドは第三回 0x-seminar https://sites.google.com/view/uda-0x-seminar/home/0x03 で使用したものです。自己完結するよう心がけたのでセミナーに参加していない人にも役立つスライドになっています。『最適輸送の理論とアルゴリズム』好評発売中！ https://www.amazon.co.jp/dp/4065305144 Speakerdeck にもアップロードしました: https
yag_ays 2016/09/15
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