自由回答データを定量的な切り口で分析するには？ ― ＠IT情報マネジメント
Webなどを通じて、顧客や利用者の意見を集めることが簡単にできるようになってきた。しかし、非定型の自由回答データは非常に有意義な意見を得ることができる反面、分析するのに手間が掛かる。手軽に定量分析する方法はないだろうか？ Webや電子メール、ケータイの普及で、幅広くさまざまな意見を募ることが安上がりにできるようになってきました。最近ではブログやSNSなどのCGMと呼ばれる口コミ系メディアも花盛りです。 Webアンケートも広く行われていますが、アンケートの回答は「出題側の仮説に影響される」という制約があり、“意外な発見”にはなかなか結び付きません。 一方、メールなどで寄せられる自由回答や意見・要望はそうした制約もなく、何かビジネスのヒントがありそうですが定量的な分析ができないという弱みがあります。せいぜい分析者が文章を読んで主観的に解釈するぐらいにしか活用していないのではないでしょうか？ あ
Data Mining API－JavaのデータマイニングAPI標準(JSR-73) - ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるき
目の前のショートカットを整理したいので、ここにメモとして残しておく。 ＪａｖａのデータマイニングのためのＡＰＩとして、 JSR 73: Data Mining API http://www.jcp.org/en/jsr/detail?id=73 がある これのOracle実装が 7 データ・マイニングJava API http://otndnld.oracle.co.jp/document/products/oracle11g/111/doc_dvd/datamine.111/E05706-02/java_api.htm である。 このあと、 JSR 247: Data Mining 2.0 http://www.jcp.org/en/jsr/detail?id=247 が提案されたが、Withdrawnになった。 くわしくは、 Java Data Mining http://en.wik
R meets MongoDB - 元データ分析の会社で働いていた人の四方山話
最近、割と大きめなデータをRで扱う際に、どのようなソリューションがいいか色々と考えています。 ここでのソリューションは並列計算云々という観点ではなく、大きめのデータから必要なデータをさっくりと用意して、解析フェーズに簡単に入っていくために、という観点です。 1つは有名すぎるbigmemoryというソリューションがあって、これは今後浸透していくんだろうなぁとは思いつつ、bigmemoryではデータ型がbig.matrixという特殊なものになってしまうので、既存のMatrixやdata.frameを使ったパッケージの関数が使えなくなってしまう*1という点が微妙だなぁと思っています。 そんな時に、Twitterのtimellineを眺めていたら、MongoDBのR driverができたとかいうtweetを見かけました。 MongoDBはかなり柔軟に色々できますし、何より今アツいトピックの１つです
データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
2006年のデータマイニング学会、IEEE ICDMで選ばれた「データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム」に沿って機械学習の手法を紹介します（この論文は@doryokujin君のポストで知りました、ありがとうございます！）。 必ずしも論文の内容には沿っておらず個人的な私見も入っていますので、詳細は原論文をご確認下さい。また、データマイニングの全体観をサーベイしたスライド資料がありますので、こちらも併せてご覧下さい。 データマイニングの基礎 View more presentations from Issei Kurahashi 1. C4.5 C4.5はCLSやID3といったアルゴリズムを改良してできたもので、決定木を使って分類器を作ります。決定木といえばCARTが良く使われますが、CARTとの違いは以下のとおりです。 CARTは2分岐しかできないがC4.5は3分岐以上もできる C
きれいなおねいさんのあつめかた：Bijostagramのはなし。 - TMBのおぼえがき
Bijostagram（びじょすたぐらむ）というWebサービスを作ってみました。 Bijostagram - Cute Girls on Instagram きれいなおねいさんは、好きですか？ Bijostagramとは？ Bijostagramは、きれいなおねいさんの画像がたくさん眺められるサービスです（個人的に作りました）。一番の大きな特徴は、Instagramから自動的にきれいなおねいさんの画像を集めてくる、というところです。Bijostagramでは、集めてきたおねいさん画像をランダムに表示しています。 Instagramは写真版Twitterで、しかも撮影した画像をオサレな感じで加工できてツイートできるというサービス。２月末に公式のAPIが公開されたので、いじってみました。→インスタグラムのAPIについてはこちら Bijostagramは、画像抽出と画像配置のアルゴリズムをPer
第12回 データマイニング+WEB ＠東京 ( #TokyoWebmining 12th)−機械学習MapReduce・大規模R解析 祭り− に参加してきた - yokkunsの日記
第12回 データマイニング+WEB ＠東京 ( #TokyoWebmining 12th)−機械学習MapReduce・大規模R解析 祭り− に参加してきました。 http://tokyowebmining12.eventbrite.com/ 以下、メモです。 1.「MapReduce〜入門編：仕組みの理解とアルゴリズムデザイン〜」 (講師：@doryokujin ） (発表30分+ 議論30分) Map Reduce 〜入門編：仕組みの理解とアルゴリズムデザイン〜 View more presentations from Takahiro Inoue ランダムアクセスを避け、シーケンシャルアクセス。シーケンシャルな読み取りに限定して高速化 MAP ReduceにSSDはあまり効果なし？ SSDだと早くなるけど、如何せん高い Splitフェーズ 複数のmap処理を可能にするためデータを分割
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