db tech showcase Tokyo 2018 - MySQL・PostgreSQLだけで作る高速あいまい全文検索システム #dbts2018 - 2018-09-20 - ククログ
関連リンク： スライド（Rabbit Slide Show） スライド（SlideShare） リポジトリー 内容 去年は「MySQL・PostgreSQLだけで作る高速でリッチな全文検索システム」というタイトルで話しました。去年はMySQL（Mroonga）・PostgreSQL（PGroonga）で次のことを実現するための具体的なSQLを紹介しました。 全文検索 キーワードハイライト 周辺テキスト表示 入力補完 同義語展開 関連文書の表示 構造化データ（オフィス文書・HTML・PDFなど）対応 今年は「MySQL・PostgreSQLだけで作る高速あいまい全文検索システム」というタイトルで話しました。今年も話の流れは同じにしました。あることを実現する具体的なSQLを紹介するというスタイルです。今年はMySQL（Mroonga）・PostgreSQL（PGroonga）で次のことを実現す
PostgreSQL上にMediaWiki環境を構築 (1) — Let's Postgres
NTT オープンソースソフトウェアセンタ 板垣 貴裕 PostgreSQL はソースコードでの配布の他に、バイナリ・パッケージとしても配布されています。今回はバイナリ・パッケージを使った手軽なインストール方法を紹介します。また、データベースである PostgreSQL は、それ単体では特に「遊べる」ものでは無いため、MediaWiki も一緒に導入してみます。MediaWikiはWikipediaでも使われているWikiです。OS 環境は Windows XP および Vista を想定しています。 Windows 版のバイナリ・パッケージは http://www.postgresql.org/ftp/binary/ からダウンロードできます。執筆時には最新版である postgresql-8.3.5-1.zip をダウンロードしました。パッケージは以下のファイルを含んでいます。 Postg
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
textsearch_jaを使う - telblog
前回記事の続き。実はRailsアプリケーションでtextsearch_jaを使う機会があったので、その際のメモ。 PostgreSQLのインストールは前回記事の通りに実行した前提です。 まず、分かち書きに使うmecabと辞書が必要になりますのでそちらをMacPortsからインストールする事にします。 sudo port install mecab +utf8only sudo port install mecab-ipadic-utf8 次にtextsearch_jaをダウンロードしてきて、PostgreSQLをインストールする時に使用したcontrib配下に展開します。そこでmake installします。 cd ./path/to/contrib curl -O http://pgfoundry.org/frs/download.php/2186/textsearch_ja-8.4.1
textsearch-ja: Project Home Page
形態素解析を使用した、組み込み型の日本語全文検索です。 この textsearch-ja プロジェクトは PostgreSQL コミュニティによる pgFoundry の中のプロジェクトです。 ダウンロード : ソースコードのほか、Windows 用バイナリもダウンロードできます。 バグレポート メーリングリスト への参加 概要 日本語テキストの全文検索を行います。 PostgreSQL 8.3 で追加された組み込みテキスト検索を拡張するため、 英語文書の検索と同様の方法で、日本語文書を検索することができます。 検索は形態素解析を利用した単語単位で行われます。 形態素解析には MeCab を使用しています。 利点として、GIN または GiST インデックスをベースにしているため、全文検索用のインデックスがリカバリ可能であることが挙げられます。 また、既に tsea
[ThinkIT] 第4回：Ludiaを体験 (1/4)
第3回では、オープンソースの全文検索システム「Ludia」を導入するための準備をすすめてきました。今回は、Ludiaに必要なソフトウェアいれ、実際に全文検索を行ってみます。 さて、前回解説したようにLudiaのダウンロードが終わっていたら、それをFedora Core 6にインストールしていきます。現在、Ludiaはtarballでの提供のみですので、ソースからコンパイルしていきます。インストールは、MeCab、MeCab辞書、Senna、Ludiaの順序で行います。それでは、順に説明していきます。
pgestraier - search Hyper Estraier indexes from PostgreSQL
Pod documentation for Index pgestraier - PostgreSQL full-text search using Hyper Estraier Why is it written? How to install Create sample index using Hyper Estraier perl bindings Usage of search function pgest from SQL Using index via estmaster server process Accessing database directly Usage of trigger function pgest_trigger from SQL Who wrote this? See also pgestraier - PostgreSQL full-text se
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