機械学習による株価予測 KaggleのJPXコンペを終えて - Qiita
はじめに UKIです。 Kaggleで開催されたJPX Tokyo Stock Exchange Predictionのサブミッションが終了しました。本コンペの結果が出るのは3ヶ月後ですが、記憶が鮮明なうちにコンペを終えた感想をまとめておきたいと思います。 コンペ仕様 ざっくり要約すると、 日本株2000銘柄の中から、 毎日200銘柄ロング、200銘柄ショートし、 3カ月間の日次損益のシャープを競う 運ゲーになりがちなファイナンスコンペですが、以下の点で問題設定に工夫が凝らされていると感じました。 買い入れ銘柄数を大きくすることで異常値の影響を軽減する 例えば買い入れ銘柄が少ない場合、運よくSTOP高銘柄を引き当てたプレイヤーは大きなアドバンテージを得ることになります。買い入れ銘柄を大きくすることで異常値の影響を軽減し、予測性能の実力を可能なかぎり測れるよう配慮されています。 評価指標がシ
【Kaggle】Katibで船コンペ銅メダル
Kaggle部作りましたこんにちはNTT研究所の大嶋です． 最近社内にKaggle部を作って同僚とKaggleに勤しんでいます．この度初参加したコンペの結果が出たのでその活動報告をしたいと思います． Kaggleとはもはや説明する必要も無いほど有名ですが，Wikipediaによると ”Kaggleは企業や研究者がデータを投稿し、世界中の統計家やデータ分析家がその最適モデルを競い合う、予測モデリング及び分析手法関連プラットフォーム及びその運営会社である。” です． KubeFlow/KatibについてそもそもKaggleに参加しようと思ったきっかけは，私の開発するKubeflow/Kaitbの実験場として最高だと思ったからです．Katibは機械学習におけるハイパーパラメータチューニングを簡単かつ効率よく行うことを 目的としたOSSであり，私はメンテナの一人として活動しています．Katibの詳
わかった気になれるKaggle入門 - Misoca開発者ブログ
こんにちは。 開発者ブログに初めて投稿します。id:toyoshi です。 先週Misoca社のSlackの褒めチャンネルを紹介しましたが、私があそこで褒められたことがあるのは「Zoomでスペースを押してる間ミュートが解除されるようになるオプションを教えた」「アンケートの質問を考えるのが早い」の2点です。本来の仕事の方でも褒められていきたいです！ さて、今回のエントリでは先日社内で開催したKaggleの勉強会の内容を紹介します。やったことがないと難しそうなイメージのあるKaggleですが実は入門だけなら知識ほぼ0でも大丈夫なのです。このエントリを参考にぜひ入門してみてください。 今回のゴール Kaggleでアカウントを作り、コンテストに参加して、予測を提出するところまでを目指します。 環境の準備なし、プログラミングなし、統計の知識なしでKaggleの予測提出までの流れがわかるようになってい
/ - Kaggler-ja Wiki
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