GPT-3.5 Turbo fine-tuning and API updates
Developers can now bring their own data to customize GPT-3.5 Turbo for their use cases. Fine-tuning for GPT-3.5 Turbo is now available, with fine-tuning for GPT-4 coming this fall. This update gives developers the ability to customize models that perform better for their use cases and run these custom models at scale. Early tests have shown a fine-tuned version of GPT-3.5 Turbo can match, or even
Google Photorealistic 3D Tiles & ChatGPT & Unreal Engine – Nils Bakker
Using the power of Unreal Engine 5.1, I embarked on a technical adventure when the Google Maps 3D tiles API was released. With an ambitious goal in mind, I challenged myself to complete this project within a tight one-week deadline. On this page I try sharing the process behind creating this interactive experience. Combining the Google 3D tiles and ChatGPT APIs, I harnessed the capabilities of Unr
Hugging FaceのモデルをLangChainで使う方法を調べた - まったり勉強ノート
今回はLangChainの小ネタの記事でHugging FaceのモデルをLangChainで扱う方法について調べたので、その記事になります。 LangChainについてご存じないという方のために一言で説明するとLangChainはChatGPTの内部で使われているLLMを扱いやすい形でwarpしたライブラリになります。紹介記事を以前書きましたので、詳しく知りたい方はこちらをご覧ください。 LangChainのexampleを見ると多くの場合OpenAIのAPIを使うことが多いように感じます。ただ、OpenAIのモデルは精度が良いのですが、一方で長文の生成をしようとするとかなりの額のお金が必要になります。このため、遊びで使うには勇気がいるケースがあります。 このため、懐に優しい形でLangChainを扱えないか？ということで、有名どころのモデルが大体おいてあるHugging Faceを利用
GPT-4の表現は、温度(temperature)でどう変わるのか｜IT navi
ChatGPTのGPT-4モデルを利用して、様々な文章を自動生成できるようになりました。 特に、ビジネス書の原稿や技術解説記事のような説明的文章は、人間が書いたものと見分けがつかない相当ハイレベルな文章を自動生成することができます。 一方で、小説のような文学的文章は、あまり面白味のないありきたりな文章になることが多く、まだまだGPT-4モデルで自動生成するのには限界があります。 このような欠点は、GPT-4モデルのパラメーターを調整することによって改善できるかもしれません。 そこで、今回、温度（temperature）などのパラメーターについて調べてみました。 １．GPT-4のパラメーターGPT-4のAPIのパラメーターについては、OpenAIのウェブサイトに記載があります。代表的なパラメーターは以下のとおりです。 temperature（温度） デフォルトは1。サンプリング温度は0～2の
ChatGPTを使った社内ドキュメントを読み込んで回答できるアシスタントBotを作りました！｜howdy39
※2023.04.25 予想以上に見られているので追記 ChatGPTはAPIでの利用なので学習はされません。また入れてる情報は社内のだれでも見れてよい情報に留めており、顧客情報を始めとした個人情報などは一切含めていません。STORES サービスに関わる情報も含んでおりません。 入れているのは社内業務における経費精算などの各種申請の手順、オフィスの利用ルール、福利厚生の解説などに限定されています。 この記事は STORES PX Advent Calendar 2023 Spring 16日目の記事です こんにちは！STORES のPX部門IT本部でマネージャーをしている@howdy39です。 先日、社内向けにChatGPTを使ったアシスタントBot（Slack Bot）を開発しリリースしたのでそのご紹介記事になります。 リリースアナウンスのSlackメッセージどんなBOT？STORES
話題の ChatGPT + LangChain で、膨大な PDF ドキュメントの内容を爆速で把握する - Qiita
話題の ChatGPT + LangChain で、膨大な PDF ドキュメントの内容を爆速で把握するPDFOpenAIChatGPTlangchain記事投稿キャンペーン_ChatGPT はじめに 本記事では、ChatGPT と LangChain の API を使用して、PDF ドキュメントの内容を自然言語で問い合わせる方法を紹介します。 具体的には、PDF ドキュメントに対して自然言語で問い合わせをすると、自然言語で結果が返ってくる、というものです。 ChatGPT と LangChain を使用することで、下記のような複数ステップの仕事を非常に簡単に実行させることができます。 PDF ドキュメントからテキストを抽出して複数に分割する 分割したテキストからテキスト間の関連を表すベクターデータを作成する 作成したベクターデータをベクターストアに格納しておく ChatGPT に外部から与
0421DS協会_ChatGPTによって描かれる未来とAI開発の変遷.pdf
発表動画はこちら。 https://youtu.be/l9fpxtz22JU 2023/4/29 一部修正とAPIに関するページ追加 2023/5/11 ChatGPTの言葉の意味を補足する資料を追加。Azure OpenAI Serviceで使えるモデルの記載を一部修正・最新情報追記。 2023/5/15 一部Fine tuningとPromptに関する記載を修正 2023/5/26 Plugin補足資料を追加 2023/6/12 Fine tuningとPromptingの位置づけを一部修正 2023/6/16 非機能要件に対応するスライドを何枚か追加。リージョン情報などを更新 アジェンダ 1 GPTの全体像 GPTとは何なのか ～チャットAIを例にした動作イメージ～ GPTによって実現されたサービス MicrosoftのGPT活用 国内のGPT導入の関連ニュース GPTに期待される用
LangChainを触って動かしたときのメモ
LangChain何もわからないので、ChatGPTに解説してもらいつつ、さらっていきたい。 ※ ⚠️スピード重視でキャッチアップ & ちゃんとドキュメント精読してるわけではないので注意 まずはドキュメント読む 下記のような主要なモジュールがあるらしい。 Models（モデル）：LangChainがサポートする様々なモデルタイプとモデル統合 Prompts（プロンプト）：プロンプトの管理、プロンプトの最適化、プロンプトのシリアル化 Memory（メモリ）：チェーン/エージェントの呼び出しの間に状態を永続化する概念。LangChainは、メモリのための標準インターフェース、メモリの実装のコレクション、およびメモリを使用するチェーン/エージェントの例を提供する。 Indexes（インデックス）：言語モデルは、独自のテキストデータと組み合わせるとより強力になることがある。このモジュールでは、その
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ChatGPT_APIのEmbedding_カスタマイズ入門