Azure Machine Learning Studioの画面左側にある[コンピューティング]をクリックし、表示された画面で[コンピューティングクラスター]タブから[+新規]をクリックします。 作成する仮想マシンの場所や種類を選択します。 重い処理を実施はしないのでStundard_DS11_v2を指定して進めます。 コンピューティング名やクラスタを構成するノードの最大数を指定します。 (ここでは最大2台構成にしています) 5. MLパイプライン作成 本記事では、データをHouse Prices用のデータに置き換えると共に、学習アルゴリズムについてはBoosted Decision Tree Regressionを利用してMLパイプライン作成を実施します。 詳細はリンクに記載されてますが、LightGBMアルゴリズムに基づいており、スケーリングする必要がなく,欠損値をそのまま扱うことがで