リクルート・ホールディングスを退職しYahoo! JAPANへ入社します - noriaki blog はてな出張所
スポンサーリンク ご挨拶 4/30(火)を最終出社日として、リクルート・ホールディングスならびに出向中のメディア・シェイカーズを退職いたします。Facebook上はもちろん随所でお世話になった皆さまにあらためてお礼を申し上げます。 5/1(水)からヤフー株式会社に入社しマーケティング・イノベーション室にJoinします。 リクルートでの5年1ヶ月 リクルートではMTL〜事業開発室〜アドオプティマイゼーション推進室と一貫してネット広告事業の開発・推進を担当させていただきながら、ビジネス人としてのイロハをたたき込んでいただきました。 その後、メディア・シェイカーズ出向後はR25のデジタル領域を担当させていただきつつ、様々なチャレンジにも携わる機会をいただきました。 リクルートには5年1ヶ月在籍しましたが、社会人になって初めての会社がリクルートで本当に良かったと思っています。退職して転職・独立する
ビッグデータ雑感 - 廿TT
はじめに 神林氏は、「統計の基本的な考え方は、大きなデータを全部見なくても、サンプリングで傾向が導き出せるという点。こういう統計技術があったため、今までセンサーデータ*1を採らなくても、分析ができていた。ビッグデータを声高に唱える人は、こういう統計の基礎の習得が不十分なのではないか？と思われることが多い」と言い放つ。 http://ascii.jp/elem/000/000/687/687170/ 「ビッグデータ！ビッグデータ！」と主張する人に「サンプリングしたらええがな」というのは多分禁句．厳格には全データの方使った方がいいってのは確かなんだが，ぶっちゃけ大して変わらん．— koji-toさん (@SavaMiso) 2012年7月21日 基本的にはこれらの意見は正しいと思う。けどちょっとちがう見かたもできる。 うん。だからサンプリングしてるよ データセットからもう一回サンプリングしなお
特任助教募集のお知らせ - 東京大学 空間情報科学研究センター
■ 採用期間：着任日より3年 ただし勤務状況に応じて、１年経過後に内部審査を行い、打ち切ることがある ■ 着任時期：平成２５年５月１５日もしくはそれ以降のなるべく早い時期 ■ 募集人員：特任助教1名 ■ 勤務地 ：東京大学柏キャンパス総合研究棟(千葉県柏市柏の葉5‐1‐5) ■ 応募資格：空間情報科学に関連する分野の博士号保有者、あるいはそれと同等の研究業績の 保有者(外国国籍を含む) ■ 勤務内容： 1. 社会基盤情報の流通に関するオープンデータ技術の導入 2. 産官学が円滑に社会基盤情報を利用できるコミュニティ構築の支援。 (研究論文の執筆とともに、データの高度利用や、データチャレンジ、ハッカソン等、 コミュニティ形成に意欲的な人材を求む。) ■ 選考方法：書類審査による。ただし、面接を行うことがある(その場合の旅費は支給しない)。 ■ 応募期限：平成２５年３ 月２１日（木）（必着）。
VisGeek: Big data と Visualization
2012年2月3日金曜日 Big data と Visualization ’ビッグデータ’は最近最も注目されているキーワードの一つです。 ビッグデータ http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%93%E3%83%83%E3%82%B0%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF 現在、日本では、ビッグデータと言えばNoSQLやHadoopなど、バックエンドの技術ばかりが注目され、データのVisualizationにはほとんど目を向けられることはありません。しかし、Visualizationはビッグデータとは切っても切れない関係にあり、Hadoopなどと共に世界的にはとても注目されています。英語のデータサイエンス系のブログではVisualizationも一緒に語られることも多いのですが、日本ではほとんど扱われることがありません。今回はそんなVi
Big Data is Useless without Science – Kontagent Kaleidoscope
Big Data is Useless without Science Chris Bates| 9 Many years ago I researched explosives by shining a light on them. It was every bit as exciting as it sounds. We would shine a light, take a picture, then study the explosive to see if it changed. I would painstakingly scour thousands of data points, looking for small fluctuations in intensity, signs of discoloration, or any statistically signifi
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https://jp.techcrunch.com/2012/05/31/20120530keen-on-big-data-why-uc-berkeley-might-have-an-edge-over-stanford-tctv/