SQLMeshを再検証するはじめに 普段、業務では dbt core を使ってデータ基盤を運用しています。 昨今、LLMに向けたデータ整備の重要性が増す中で、「もっと高速に、もっと効率的にデータパイプラインを構築できないか？」と模索する日々が続いています。特にLLM開発の現場では、試行錯誤のサイクルを高速に回すことが求められます。 そんな中、SQLMeshによるQuaryの買収[1]、FivetranによるSQLMeshの買収[2]、Fivetranとdbtのパートナーシップ[3]を取り巻くModern Data Stack界隈の激しい変化やニュースを横目に、ふと「そういえば SQLMesh ってどうなったんだろう？」と思い出しました。以前触ったことはありましたが、改めてこのタイミングで再検証してみることにしました。 本記事では、dbtユーザーの視点から、SQLMeshがLLM時代のデータ整備においてどのような選択
