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  • ディープラーニングで動画の顔画像の入れ替え実施編&そこから学ぶ機械学習の基礎の基礎 (Mac OSX) - Qiita

    🐒  この記事は、Mac ユーザーで「包丁は料理に使うもの」であり「犯罪・復讐・脅迫に使うものではない」ことがわかる方、そして料理に興味を持つも「包丁の仕組み」が料理より気になる、形から入るタイプの方限定の記事です。 また、この記事は「いいね」(旧 LGTM)が付くたびに見直して何かしら手を入れています。変更通知も送りませんので、ストックくださった方は、お暇な時にまた覗きに来てください。(初稿 2018年02月08日) 「実施編」とは言ったものの、記事の後半は「機械学習の基礎の基礎」であるため、いささか長い記事になっています。ハンズオンというより、むしろ読み物なので、まずはお手すきにスマホとかでゴロ寝しながら読んでください。全体像を把握してからトライされるのが良いと思います。 はじめに この記事は「人物 A の動画の顔を人物 B の顔に入れ替える技術文書」です。その「具体的な HowTo

    ディープラーニングで動画の顔画像の入れ替え実施編&そこから学ぶ機械学習の基礎の基礎 (Mac OSX) - Qiita
    yarumato
    yarumato 2021/09/28
    “動画の顔入れ替えといっても、基本は「静止画」の顔を入れ替える技術。既存画像を歪めてハメ込む単純な合成ではなく、入れ替え前の顔を元に予測した顔画像を生成。顔の目や口の座標のズレで顔の特徴を学習”
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