はじめに 某ノンアルコール梅酒のCM。おっしゃる通り。ごめんなさい。 と、いうことでデータインポートとDATASETとTABLEについて。 とにかく安いんでぼこぼこデータ追加しちゃえばいいんですけど、私なりの考えをまとめてみました。 前提 CloudSDKは入れておきましょう。 https://developers.google.com/cloud/sdk/ まぁ、webの管理コンソールでも全部できちゃいますけどね。 サイオスさんも詳しく書いてくれていますよ。 http://sstd-bigdata.blogspot.jp/2013/07/google-bigquery-bq-command.html データ準備 さて、どんなデータ入れるかな?実務のデータを入れると速さを肌で感じることが出来ますね。 ただし、こういうものの特徴でデータ追加は出来るけど、更新・削除はできません。 そんな時のこ
Twitterで「早く今流行のMPPの大まかな使い方の違い書けよ!」というプレッシャーが半端ないのでてきとうに書きます.この記事は俺の経験と勉強会などでユーザから聞いた話をもとに書いているので,すべてが俺の経験ではありません(特にBigQuery).各社のSAの人とかに聞けば,もっと良いアプローチとか詳細を教えてくれるかもしれません. オンプレミスの商用MPPは使ったことないのでノーコメントです. MPP on HadoopでPrestoがメインなのは今一番使っているからで,Impalaなど他のMPP on Hadoop的なものも似たような感じかなと思っています. もちろん実装の違いなどがあるので,その辺は適宜自分で補間してください. 前提 アプリケーションを開発していて,そのための解析基盤を一から作る. 簡単なまとめ データを貯める所が作れるのであれば,そこに直接クエリを投げられるPre
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