steps to phantasien t(2006-10-31) To BLOB or Not To BLOB
なんとなく Jim Gray のページ を見ていたら, "To BLOB or Not To BLOB: Large Object Storage in a Database or a Filesystem?" という記事があった. データベース業界には "ちまいデータは BLOB に入れろ, でかいデータはファイルに置け" という口伝があるらしい. (業界ビトでない私はしらなかった...) でも "でかい" って具体的にどのくらいなんだろう. 実験/ベンチマークをして BLOB とファイルシステムを比較, 疑問に答えましたよというのがこの記事. このごろはビデオや写真をウェブに置くのもふつうになりつつある. そういうメディアなデータを保存する世相を知っておくのはいいかもしれない. 読んでみた. この実験では BLOB の実装に MS SQLServer, ファイルシステムに NTFS を
RDB の FTS 拡張
2006-10-02 近況 sqlite を眺めていたとき私がもともと何をしていたかというと, RDB への全文検索(Fulltext Search: FTS)をつなぎ方を探していた. flino で使った HSQL は FTS に対応していない. 以前 Lucene あたりを繋げないものかとコードを覗いたけれど, 敷居は高そうだった. (Java のくせに sqlite より modular でない気がする.) よく見ると HSQL は BLOB にも対応していない. 結局ファイルと Lucene をアプリケーション側で管理している. いまいち. で, 今回はそのリベンジを目論んでいたのだった. (結局 sqlite をいじっているうちにストレス解消は完了.) 世の中を眺めてみると, RDB に FTS を繋ごうとする試みは多い. MySQL や PostgreSQL は FTS に対応
Google の MapReduce: steps to phantasien t(2005-11-16)
2005-11-16 近況 情報処理学会誌に "skeletal paralell programming" というのが載っていて, よく読んでいないのだけれど要は並列計算のためのライブラリを 作りましょうという話のようだった. MPI を土台にしているらしい. Google の MapReduce が引用されており, そんなものがあったと思いだす. 読んでなかった. そういえば前回の ACM Queue も並列計算と CMP の特集. どうも並列計算が基本技能として要求される日は思ったより近い気がしてきた. 勉強しておいた方がよさそうだ. 手始めに "MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters" を読んでみた. MapReduce というのは並列計算のためのライブラリで, Google のインフラ(ファイルシステムやクラ
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