大規模データのマイニング - 共立出版
ウェブやインターネットコマースの隆盛によって、とてつもなく巨大なデータセットが出現し、そして、データマイニングによってそれらから情報が抽出されている。 巨大なデータに対するマイニングにおいては、従来から知られているアルゴリズムがそのままでは機能しないことが多い。巨大なデータを扱う上でこれまでとは違った処理戦略や技法が必要となる。 本書はデータマイニングにおいて重要な問題の解決に使われてきており、さらに巨大なデータセットに対しても使用できる実用的なアルゴリズムを、データベースやウェブ技術の分野で著名な原著者が解説する。 まず、データマイニングの本質や、データマイニングがどのように扱われているかを概観する。次に、今後非常に大量のデータの解析を行う際に、クラウドコンピューティングとともに重要視されると考えられ、この後の章の議論に必須のものとなるマップレデュースを解説する。その後、類似するアイテム
共立出版株式会社 新刊・近刊2009年5月『データマイニングによる異常検知』
データマイニングによる異常検知 （ISBN978-4-320-01882-2） 山西健司 著 A5，192頁，3800円 ●内容 大量のデータから知識の宝を掘り出す「データマイニング」という技術が注目されている。その中でも「異常検知」という問題は，セキュリティ，障害検出，情報漏洩対策，マーケティングなど幅広い応用可能性を秘めている。本書はデータマイニングによる異常検知に特化して書かれた日本で初めての書である。 著者は，実際に企業の研究開発の現場でデータマイニングの基礎研究から事業化へと携わってきた。本書では，その豊富な経験を基に，深い数理工学的基礎に基づきながらも現実に通用するデータマイニングの実際を説き明かす。 本書の特徴の１つは，「情報論的学習理論」と呼ばれる機械学習の先端理論をベースに，異常検知問題に統一的にアプローチしていることである。これによって，異常検出の一貫した
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