HotSpot JavaVM の SIMD 最適化を効かせる方法 - Qiita
HotSpot JavaVM のベクトル化変換 最近の HotSpot JavaVM はスカラー演算の繰り返し処理をベクトル化し SIMD 命令に変換する最適化を行っています (SIMD とは何ぞやという話は後半参照)。実際に最適化が効くコードで試してみたところ 1.5～2.8 倍程度の速度向上が見られたので、大量の演算処理を行う (GPGPU に頼らない) Java ライブラリでうまく使うことが出来れば有効な最適化手段になるかもしれません。 HotSpot の SIMD 最適化は Superword-Level Parallelism (SLP) に基づいています (以降この最適化は SLP と呼びます)。元々この論文は時代を反映して SIMD 未対応の画像・音声処理をコンパイラやランタイムのレイヤーで SIMD を利用する命令に変換することを目的としていましたが、これは SIMD 命令
SIMD auto-vectorization in hotspot
Krystal Mok rednaxelafx at gmail.com Mon Jan 16 22:36:20 PST 2012 Previous message: SIMD auto-vectorization in hotspot Next message: SIMD auto-vectorization in hotspot Messages sorted by: [ date ] [ thread ] [ subject ] [ author ] Hi, Apparently, the source code to read is opto/superword.[hpp|cpp] [1][2]. The flag to trace it is -XX:+TraceSuperWord. There's a paper mentioned in [1], which is the o
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Intersection of sorted lists is a cornerstone operation in many applications including search engines and databases because indexes are often implemented using different types of sorted structures. At GridDynamics, we recently worked on a custom database for realtime web analytics where fast intersection of very large lists of IDs was a must for good performance. From a functional point of view, w
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http://prestodb.rocks/code/simd/
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