GitHub - yahoo/Oak: A Scalable Concurrent Key-Value Map for Big Data Analytics
Oak (Off-heap Allocated Keys) is a scalable, concurrent, in-memory Key-Value (KV) map. OakMap is a concurrent Key-Value Map that keeps all keys and values off-heap. This allows storing more data (up to 3 times more data) compare to using the standard JVM heap management, albeit using the same memory footprint. OakMap implements the industry-standard Java8 ConcurrentNavigableMap API. It provides st
Open-sourcing PalDB, a lightweight companion for storing side data
Open Source Open-sourcing PalDB, a lightweight companion for storing side data LinkedIn’s data products give our members recommendations, analytics and insights. As we continue to invent more products that leverage data for our members, we need to push the envelope in our data processing capabilities and do more with less. One issue that often comes up is what to do to improve the usability and me
オンメモリ高速KVSをjavaのstatic変数で実現する - 開発めも２
やりたいことは、メモリの高速さをフルに活かした超シンプルなKVS。 用途は、機械学習アルゴリズムのモデル用。 ・大量のKeyValue値を高速に読み書きできること。 ・モデルはシリアライズを使って、ファイルに保存／読み込みもできるようにしたい。 ・サーバを再起動したり、しばらく使わないときは、ファイルにしておく。 ・モデルを更新したい時もメモリ上のデータに対して高速に操作できる。 そういうシンプルで高速なオンメモリKVSが欲しかった。 しかし、以前にも書いたように、メモリの高速っぷりを活かしたシンプルなKVSはありそうでなかった。 Redisはネットワーク越しに使われることが前提とされているとかなんとかで、その辺りがボトルネックになって素のメモリ処理に比べると桁違いに遅かった。 Tokyo CabinetはTokyo Tyrantと違ってインターナル用途が想定されているものの、レコード数が
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