GitHub - xerial/larray: Large off-heap arrays and mmap files for Scala and Java
LArray can create arrays with more than 2G(2^31) entries. 2^31 -1 (2G) is the limitation of the default Java/Scala array size, because these arrays use 32-bit signed integer (int) as indexes. LArray uses long type indexes of 64-bit signed integers to resolve this limitation. For example, the entire human genome data (3GB) can be stored in LArray. LArray can be released immediately from the memory.
Day-4 : Too Big to Fail: Top Tips for Massive, Mission-Critical Enteprise Applications - 谷本 心 in せろ部屋
大規模ミッションクリティカル系システムのためのTips。 たった1分遅れただけで、満席になってて座れないぐらいの人気セッションでした。 内容的にも、知らなかったTipsが多い、得るものの多いセッションでした。 このセッションで対象にするシステムは、メモリが16〜100GBぐらい、 スレッドが10〜100ぐらい同時に動くような規模のもの。 1. Heapを抑えるために、Composed OOPS (COOPS) を使いなさい。 方法 : -XX:+UseCompressedOOPS 効果 : ヒープに長く残っている情報を圧縮する。実際2.76GB → 2.27GBになった。 2. 1スレッドで（1リクエストで）たくさんのオブジェクトを生成する場合は、NUMAを使いなさい 方法 : -XX:+UserNUMA 効果 : GCの効率が改善する 3. 共有メモリを良いパフォーマンスで読み出したいな
Byte Buffers and Non-Heap Memory
Byte Buffers and Non-Heap Memory Originally published: 2010-04-04 Last updated: 2017-01-22 Most Java programs spend their time working with objects on the JVM heap, using getter and setter methods to retrieve or change the data in those objects. A few programs, however, need to do something different. Perhaps they're exchanging data with a program written in C. Or they need to manage large chunks
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