Log Structured Merge Trees - ben stopford
It’s nearly a decade since Google released its ‘Big Table’ paper. One of the many cool aspects of that paper was the file organisation it uses. The approach is more generally known as the Log Structured Merge Tree, after this 1996 paper, although the algorithm described there differs quite significantly from most real-world implementations. LSM is now used in a number of products as the main file
FastoNoSQL - cross-platform GUI Manager for Redis, Memcached, SSDB, LevelDB, RocksDB, LMDB, UpscaleDB, Unqlite, ForestDB and Pika databases.
What is FastoNoSQL? FastoNoSQL is the GUI platform for NoSQL databases. Currently we support next databases: Redis Memcached SSDB LevelDB RocksDB UnQLite LMDB ForestDB (Available in PRO version) Pika (Available in PRO version) Dynomite (Available in PRO version) KeyDB You can connect all these databases and use them in any way you need. Also FastoNoSQL is IDE tool for NoSQL which works on the most
[r.va.gg] Should I use a single LevelDB or many to hold my data?
This is a long overdue post, so long in fact that I can't remember who I promised to do this for! Regardless, I keep on having discussions around this topic so I thought it worthwhile putting down some notes on what I believe to be the factors you should consider when making this decision. What's the question? It goes like this: You have an application that uses LevelDB, in particular I'm talking
LedisDB - A high performance NoSQL like Redis powered by Go.
Data structure Rich data structure: KV, List, Hash, ZSet, Set. Various Backend Various backend databases to choose: LevelDB, goleveldb, LMDB, RocksDB, BoltDB or Memory. Expiration & TTL Supports expiration and ttl in all kinds of data structures. CLI Support Redis clients, like redis-cli, are supported directly. Easy Embedding Easy to embed in Go application. Data Protection Replication to guarant
LevelDB入門 (基本編) - from scratch
さて、今回は比較的新しいデータストアであるLevelDBについてまとめてみました。 LevelDBは1年ほど前からNode.js界隈ではブームが来ていて、理由がよくわかっていなかったんですが、まとめている内に分かるかなと思ってまとめました。今回はNode.js無関係でLevelDBの基礎的なことだけ調査した結果をまとめてみました。 Node.jsで使ってみる話は後に回します。 LevelDBとは? key-value型のデータストアの一つです。 Googleの研究者である、Jeff DeanとSanjey Ghemawatが開発し、2011年に公表されました。C++で書かれており、多くのプログラミング言語でbindingsが書かれています。もちろん、JavaScript/Node.jsでも書かれています。 LevelDB は Google のBigTableをベースにしたアーキテクチャを持
InfluxDB をちょっとさわってみた - （ひ）メモ
InfluxDBとは http://influxdb.org メトリクスやイベントといった時系列データを格納するのに適したデータストアです。 ちなみに go で書かれています。 ちなみに 2013のOpen Source Rookiesに選ばれました。 InfluxDBの特徴 RRDやMySQLに時系列データを格納する場合と比較して、InfluxDBの特徴を紹介します。 バックエンドは LevelDB LevelDBとは、キーでソートされた状態で可能されたKVSです（Google製）。詳しくはこのへん参照のこと。 http://en.wikipedia.org/wiki/LevelDB https://code.google.com/p/leveldb/ https://speakerdeck.com/smly/influxdb-and-leveldb-inside-out 将来的にLev
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GitHub - heapwolf/ldb: A C++ REPL / CLI for LevelDB
GitHub - heapwolf/lev: The complete REPL & CLI for managing LevelDB instances.
yinqiwen/ardb · GitHub - A redis protocol compatible nosql, it support multiple storage engines as backend like Google's LevelDB, Facebook's RocksDB, OpenLDAP's LMDB.
Benchmark
ideawu/ssdb · GitHub - SSDB - A fast NoSQL database, an alternative for Redis
cloudamqp/msg_store_eleveldb_index · GitHub - eLevelDB backend for RabbitMQ's message index store
LevelDB入門
Wingify Engineering -
https://www.influxdata.com/blog/2014/06/20/leveldb_vs_rocksdb_vs_hyperleveldb_vs_lmdb_performance.html
時雨堂 MQTT ブローカー Akane 開発ログ
GitHub - prometheus/prometheus: The Prometheus monitoring system and time series database.
http://dat-data.com/
MapR M7 技術概要
InfluxDB & LevelDB Inside-out
